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SCHISTOSOMIASIS DRUG DISCOVERY IN THE ERA OF AUTOMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Descoberta de drogas
Inteligência artificial
Descoberta de drogas baseada em fragmentos
Triagem fenotípica
Triagem baseada em alvos
Drug discovery
Artificial intelligence
Fragment-based drug discovery
Phenotypic screening
Target-based screening
Author
Affilliation
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Diamond Light Source Ltd.. Didcot, United Kingdom / Research Complex at Harwell, Didcot, United Kingdom.
The Rosalind Franklin Institute, Harwell, United Kingdom / Division of Structural Biology, The Wellcome Centre for Human Genetic, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Department of Infection Biology, Faculty of Infectious and Tropical Diseases, London School of Hygiene and Tropical Medicine.London, United Kingdom.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Diamond Light Source Ltd.. Didcot, United Kingdom / Research Complex at Harwell, Didcot, United Kingdom.
The Rosalind Franklin Institute, Harwell, United Kingdom / Division of Structural Biology, The Wellcome Centre for Human Genetic, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Department of Infection Biology, Faculty of Infectious and Tropical Diseases, London School of Hygiene and Tropical Medicine.London, United Kingdom.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Bioquímica Experimental e Computacional de Fármacos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Farmácia. LabMol-Laboratório de Modelagem Molecular e Design de Drogas. Goiânia, GO, Brasil.
Abstract
Schistosomiasis is a parasitic disease caused by trematode worms of the genus
Schistosoma and affects over 200 million people worldwide. The control and treatment
of this neglected tropical disease is based on a single drug, praziquantel, which raises
concerns about the development of drug resistance. This, and the lack of efficacy of
praziquantel against juvenile worms, highlights the urgency for new antischistosomal
therapies. In this review we focus on innovative approaches to the identification of
antischistosomal drug candidates, including the use of automated assays, fragment based screening, computer-aided and artificial intelligence-based computational
methods. We highlight the current developments that may contribute to optimizing
research outputs and lead to more effective drugs for this highly prevalent disease, in a
more cost-effective drug discovery endeavor.
Keywords in Portuguese
EsquistossomoseDescoberta de drogas
Inteligência artificial
Descoberta de drogas baseada em fragmentos
Triagem fenotípica
Triagem baseada em alvos
Keywords
SchistosomiasisDrug discovery
Artificial intelligence
Fragment-based drug discovery
Phenotypic screening
Target-based screening
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