Orientador | Santos, Reinaldo Souza dos | |
Autor | Pinto, Eduarda Quartin | |
Data de acesso | 2021-08-01T20:56:05Z | |
Data de disponibilização | 2021-08-01T20:56:05Z | |
Data do publicação | 2021 | |
Citação | PINTO, Eduarda Quartin. Fatores sociodemográficos associados à hanseníase na região de Itaberaba-BA (2010-2018): uma abordagem espaço-temporal. 2021. 90 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2021. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/48465 | |
Resumo | A hanseníase, que em 2018 apresentou 208.619 casos novos no mundo e 28.660 no Brasil, é considerada uma das doenças tropicais negligenciadas, onde, fatores sociais, econômicos e biológicos interagem levando a um ciclo vicioso de pobreza e doença, perpetuando condições de miséria crônica, precárias condições de saúde, baixa qualidade de vida, preconceito e estigmatização. A eliminação da hanseníase requer, além do diagnóstico e tratamento precoces, redução das desigualdades sociais. O objetivo deste estudo foi analisar os fatores associados à distribuição espaço-temporal da hanseníase na região de saúde de Itaberaba, estado da Bahia, descrevendo as características clínicas e sociodemográficas dos casos novos de hanseníase do período, identificando e caracterizando clusters espaçotemporais, além de investigar fatores sociodemográficos associados à ocorrência da doença. Serviram como objeto de estudo os 653 casos novos diagnosticados entre janeiro de 2010 e dezembro de 2018. Através da análise espacial com o uso do Moran Global e Local e da estatística de varredura espaço-temporal de Kulldorff (SaTScan), o estudo evidenciou a heterogeneidade na distribuição da hanseníase na região, com a identificação de clusters espaciais e espaço-temporais de detecção de casos novos de hanseníase em Andaraí (RR: 2,56 e RR: 3,29, respectivamente), Iaçu e Itaberaba (RR: 3,57 e RR: 2,75) e de diagnóstico tardio (na detecção de casos com grau 2 de incapacidade) em Andaraí (RR: 5,29 e RR: 2,17). No município de Itaberaba, a nível de setores censitários, foram identificados cluster espacial e espaço-temporal de casos novos com RR: 4,49 e RR: 3,26, respectivamente. Através de regressão espacial GWR foi verificada associação do coeficiente de detecção de casos novos com a densidade domiciliar, com a não adequação da habitação e com a ausência de renda dos responsáveis pelos domicílios. Os achados corroboram com a heterogeneidade da distribuição espacial da hanseníase e sua associação com fatores socioeconômicos identificando regiões e populações de alto risco a fim de individualizar o planejamento de ações direcionadas para a busca ativa de casos não diagnosticados, necessária para a quebra da cadeia de transmissão e a prevenção de incapacidades físicas causadas pelo diagnóstico tardio. | pt_BR |
Idioma | por | pt_BR |
Direito Autoral | open access | pt_BR |
Palavras-chave | Hanseníase | pt_BR |
Palavras-chave | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
Palavras-chave | Epidemiologia Espacial | pt_BR |
Palavras-chave | Regressão Espacial | pt_BR |
Palavras-chave | Análise Espaço-Temporal | pt_BR |
Título | Fatores sociodemográficos associados à hanseníase na região de Itaberaba-BA (2010-2018): uma abordagem espaço-temporal | pt_BR |
Título alternativo | Sociodemographic factors associated with leprosy in the
Itaberaba-BA region (2010-2018): a space-time approach | |
Tipo do documento | Dissertation | pt_BR |
Data da defesa | 2021-04-19 | |
Departamento | Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz. | pt_BR |
Instituição de defesa | Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. | pt_BR |
Grau | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Local de defesa | Rio de Janeiro/RJ | pt_BR |
Programa | Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia em Saúde Pública | pt_BR |
Resumo em Inglês | Leprosy, which in 2018 presents 208,619 new cases in the world and 28,660 in Brazil, is considered one of the neglected tropical diseases, where social, economic and biological factors interact leading to a vicious cycle of poverty and disease, perpetuating conditions of misery chronic, poor health conditions, low quality of life, prejudice and stigmatization. The elimination of the need for leprosy, in addition to early diagnosis and treatment, reduction of social inequalities. The objective of this study was to analyze the factors associated with the spatiotemporal distribution of leprosy in the health region of Itaberaba, state of Bahia, describing the clinical and sociodemographic characteristics of the new leprosy cases of the period, identifying and characterizing the spatiotemporal clusters, in addition to investigating sociodemographic factors associated with the occurrence of the disease. The 653 new cases diagnosed between January 2010 and December 2018 served as the object of study. Through spatial analysis with the use of Global and Local Moran and Kulldorff's spatiotemporal scanning statistics (SaTScan), the study showed the heterogeneity in the distribution of leprosy in the region, with the identification of spatial and space-time clusters for detecting new cases of leprosy in Andaraí (RR: 2.56 and RR: 3.29, respectively), Iaçu and Itaberaba ( RR: 3.57 and RR: 2.75) and late diagnosis (in the detection of cases with degree 2 of disability) in Andaraí (RR: 5.29 and RR: 2.17). In the municipality of Itaberaba, at the level of census tracts, a spatial and spatiotemporal cluster of new cases was identified with RR: 4.49 and RR: 3.26, respectively. Through GWR spatial regression, an association was found between the detection coefficient of new cases and the density of the home, with the inadequacy of housing and with the lack of income of those responsible for the households. The findings corroborate the heterogeneity of the spatial distribution of leprosy and its association with socioeconomic factors, identifying high-risk regions and populations to individualize the planning of actions aimed at activating undiagnosed cases, necessary to break the chain of disease transmission and prevention of physical disabilities caused by late diagnosis. | pt_BR |
Afiliação | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Leprosy | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Social Determinants of Health | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Spatial Epidemiology | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Spatial Regression | pt_BR |
Palavras-chave em inglês | Spatiotemporal Analysis | pt_BR |
DeCS | Hanseníase | pt_BR |
DeCS | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
DeCS | Epidemiologia | pt_BR |
DeCS | Regressão Espacial | pt_BR |
DeCS | Análise Espaço-Temporal | pt_BR |
DeCS | Estudos Epidemiológicos | pt_BR |
DeCS | Estudos Ecológicos | pt_BR |