Advisor | Hökerberg, Yara Hahr Marques | |
Author | Lopes, Fernanda de Alencar | |
Access date | 2021-08-27T21:38:22Z | |
Available date | 2021-08-27T21:38:22Z | |
Document date | 2019 | |
Citation | LOPES, Fernanda de Alencar. Avaliação de regras de predição clínica para o diagnóstico de tuberculose pulmonar em adultos na atenção primária. 2019. 94 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2019. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/48800 | |
Abstract in Portuguese | Introdução: Regras de predição clínica (RPC) são úteis para o diagnóstico de tuberculose pulmonar na atenção primária de regiões endêmicas, como o Brasil, pelos altos custos e/ou tempo associados aos exames para detecção do Mycobacterium tuberculosis, como o teste rápido molecular e a cultura do escarro. Entretanto, a maioria das regras foram propostas para uso no ambiente hospitalar. Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica de regras de predição clínica para tuberculose pulmonar em pacientes \2265 15 anos para uso na atenção primária. Métodos: Estudo caso-controle, com base nos registros em prontuário de uma unidade de atenção primária da cidade do Rio de Janeiro (2013 a 2018). Os casos foram selecionados no livro de registro de pacientes de tuberculose e definidos pelo resultado positivo no teste rápido molecular Xpert® MTB/RIF ou na cultura para Mycobacterium tuberculosis, em amostra de escarro (padrão de referência). Os controles foram selecionados no sistema de registro laboratorial e definidos pela negatividade nos exames Xpert® MTB/RIF e cultura para Mycobacterium tuberculosis. Cinco regras de predição clínicas foram avaliadas por terem sido derivadas ou validadas em amostras ambulatoriais ou de países endêmicos e que não avaliaram a baciloscopia (BAAR) no escarro. Foram avaliadas a sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança e valores preditivos, com seus respectivos intervalos de 95% de confiança. Resultados: A amostra incluiu 72 casos (65,3% confirmados por cultura e Xpert®, 18,3% apenas pelo último método) e 151 controles, sem diferença quanto ao perfil socioeconômico. A mediana de idade de casos foi de 36 anos (variação 37-51) e de controles, 49 anos (variação 34-60). As regras com melhor desempenho para a triagem de casos na atenção primária foram as propostas por Solari e colaboradores, 2008 (escore \2265 2: sensibilidade 83%; IC 95%: 73% - 91% e especificidade 62%; IC 95% 53%-69%) e por Gonçalves e colaboradores, 2015 (sensibilidade 79%; IC 95%: 67%-88% e especificidade 68%; IC 95%: 60%-75%), ambas incluíam como preditores perda ponderal e as imagens típicas na radiografia de tórax. Conclusão: Estes resultados podem ser úteis para avaliar o uso de regras de predição clínica para o diagnóstico de tuberculose pulmonar na atenção primária, em cenários de adoção do Xpert® como primeira escolha para o diagnóstico de tuberculose pulmonar. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Tuberculose Pulmonar | pt_BR |
Subject in Portuguese | Técnicas de Apoio para a Decisão | pt_BR |
Subject in Portuguese | Estudos de Validação | pt_BR |
Subject in Portuguese | Sensibilidade e Especificidade | pt_BR |
Title | Avaliação de regras de predição clínica para o diagnóstico de tuberculose pulmonar em adultos na atenção primária | pt_BR |
Alternative title | Evaluation of clinical prediction rules for the diagnosis of pulmonary tuberculosis in adults in primary care | |
Type | Dissertation | pt_BR |
Defense date | 2019-05-10 | |
Departament | Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz. | pt_BR |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. | pt_BR |
Degree level | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Place of Defense | Rio de Janeiro/RJ | pt_BR |
Program | Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia em Saúde Pública | pt_BR |
Co-Advisor | Passos, Sônia Regina Lambert | pt_BR |
Abstract | Introduction: Clinical prediction rules (CPR) are useful tools for the diagnosis of pulmonary tuberculosis (PTB) at primary care facilities in endemic regions like Brazil, because of the high costs and/or time associated with the tests for detection of the Mycobacterium tuberculosis bacilli, such as the nucleic acid amplification test Xpert MTB/RIF or the sputum culture. Objective: Evaluate the diagnostic accuracy of clinical prediction rules for pulmonary tuberculosis in patients with 15 or more years for use at primary care settings. Methods: Case-control study, based on patient\2019s clinical registry from a primary care unit from Rio de Janeiro city (2013-2018). Cases were selected among the reported cases of tuberculosis e defined by the positive Xpert® MTB/RIF or sputum culture results (reference standard). Controls were selected from the laboratorial registry system and defined by the negative results of Xpert MTB/RIF and sputum culture. Five prediction rules were chosen for evaluation, either because they were developed/validated at ambulatory settings or at endemic countries, and because they did not include sputum smear. Measures of sensibility, specificity, likelihood ratios e predictive values, with confidence intervals, were calculated for each CPR. Results: The sample included 72 cases (65.3% Xpert® and culture-proven PTB, 18.3% by Xpert® only) and 151 controls. No socioeconomic differences were found. The median age between cases was 36 years (range: 37-51) e 49 years between controls (range: 34-60). The CPR that showed the best performance for triage of PTB at a primary care setting were the ones proposed by Solari et al (score \2265 2 points: sensibility 83%; 95% CI: 73%-91% and specificity 62%; 95% CI: 53-69%) and Gonçalves et al (score \2265 3 points: sensibility 79%; 95% CI 67-88% and specificity 68%; 95% CI 60-75%). Both CPR include as predictors weight loss and typical radiographic findings. Conclusion: These results can be useful to assess the use of CPR for the diagnosis of PTB at primary care facilities, especially in setting were the Xpert® is used as first choice diagnostic tool fro pulmonary tuberculosis. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Subject | Tuberculosis, Pulmonary | pt_BR |
Subject | Decision Support Techniques | pt_BR |
Subject | Validation Studies | pt_BR |
Subject | Sensitivity and Specificity | pt_BR |
DeCS | Tuberculose Pulmonar | pt_BR |
DeCS | Técnicas de Apoio para a Decisão | pt_BR |
DeCS | Estudos de Validação | pt_BR |
DeCS | Sensibilidade e Especificidade | pt_BR |
DeCS | Regras de Decisão Clínica | pt_BR |
DeCS | Perfil de Saúde | pt_BR |
DeCS | Atenção Primária à Saúde | pt_BR |
DeCS | Estudos de Casos e Controles | pt_BR |