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Sustainable Development Goals
04 Educação de qualidade
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CONSTRUCTION AND STANDARDIZATION OF A SELF- UPDATABLE GRAPH ANTIBODY DATABASE FOR THE TRAINING NEURAL NETWORKS TO OPTIMIZATION OF POTENTIAL ANTIVIRAL IMMUNOBIOLOGICALS
Almeida, Diego da Silva de et al. | Date Issued: 2022
Author
Almeida, Diego da Silva de
Sartori, Geraldo Rodrigues
Silva, João Hermínio Martins da
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Ceará. Eusébio, CE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Ceará. Eusébio, CE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Ceará. Eusébio, CE, Brasil.
Keywords in Portuguese
Inteligência artificial
COVID-19
Aprendizado profundo
 
Keywords
Artificial intelligence
COVID-19
Deep learning
 
DeCS
Base de Dados
Antivirais
 
Publisher
Fiocruz/Instituto de Tecnologia em Imunobiológicos
Citation
ALMEIDA, D. da S. de; SARTORI, G. R.; SILVA, J. H. M. da. Construction and standardization of a self- updatable graph antibody database for the training neural networks to optimization of potential antiviral immunobiologicals. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IMMUNOBIOLOGICAL, 6., 2022. Rio de Janeiro. Annals... Rio de Janeiro: Bio-Manguinhos, 2022. p. 62.
DOI
10.35259/isi.2022_52296
Notes
Os autores externos submeteram sua publicação para apresentação de trabalho no evento “International Symposium on Immunobiologicals”, que foi coordenado e organizado pelo Instituto de Tecnologia em Imunobiológicos (Bio-Manguinhos), da Fundação Oswaldo Cruz.