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MALÁRIA AUTÓCTONE EXTRA-AMAZÔNICA: ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA E SUA RELAÇÃO COM VARIÁVEIS AMBIENTAIS E ENTOMOLÓGICAS NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
Reis, Paulo Sergio Leal | Date Issued:
2022
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Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Introdução. A malária é uma doença infecciosa aguda, causada por protozoários do gênero Plasmodium spp. e transmitida pela picada de fêmeas infectadas de mosquitos do gênero Anopheles spp., sendo considerada um grave problema de saúde pública com 241 milhões de casos e 627 mil mortes pela doença no mundo em 2020. Também no ano de 2020 foram registrados no Brasil 145.194 casos que ocorreram nas regiões Amazônica (endêmica) e extra-Amazônica. A região extra-Amazônica tem sua maioria dos casos importada, principalmente da região Amazônica e, em menor número, casos importados de outros países, além de casos autóctones; estes últimos estão ligados a um bioma comum em várias regiões extra-Amazônicas do país, o Bioma da Mata Atlântica. O objetivo deste trabalho é analisar o padrão epidemiológico da malária autóctone extra-Amazônica e sua relação com variáveis ambientais e entomológicas no estado do Rio de Janeiro. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico, incluindo dados epidemiológicos, ambientais e entomológicos do estado do Rio de Janeiro entre 2009 e 2019, sendo os casos notificados de malária obtidos da Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro-SES/RJ, dados de cobertura florestal a partir da caracterização do Bioma Mata Atlântica por meio de análise de sensoriamento remoto, dados entomológicos obtidos de revisão da literatura sobre a fauna anofelina, assim como dados de coleções entomológicas, por último dados sobre presença de primatas não humanos (PNH), obtidos através de registro de epizootias e registros de presença no Portal de Biodiversidade do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. Resultados e Conclusões: Ao todo foram identificados 108 casos notificados de malária autóctone no estado do RJ no período estudado. Observamos uma correlação entre os casos de malária autóctone e a porcentagem de cobertura florestal (Spearman 0.5143), também foi observada uma maior sobreposição de casos de malária autóctone em municípios com presença do Anopheles cruzii, indicando a sua importância para a manutenção do ciclo da doença autóctone no estado do Rio de Janeiro
Abstract
Introduction. Malaria, an acute infectious disease caused by protozoa of the genus Plasmodium spp is transmitted by the bite of infected female mosquitoes of the genus Anopheles and is considered a serious public health problem with 241 million cases and 627 thousand deaths reported in the world in 2020, Brazilin registered 145,194 cases that occurred in Amazon region (endemic) and extra-Amazonian region. The extra-Amazonian region has most of its cases imported, mainly from the Amazon region, with a smaller number of cases imported from other countries as well autochthonous cases; the latest are linked to a common biome in several extra-Amazonian regions of the country, the biome of Atlantic Forest. The objective of this study is to analyse the epidemiological pattern of autochthonous extra Amazonian malaria and its relationship with environmental and entomological variables in the state of Rio de Janeiro (RJ). Methodology: This is an ecological study, including epidemiological, environmental and entomological data from the state of Rio de Janeiro between 2009 and 2019, with the reported cases of malaria obtained from the State Health Department (SES/RJ), data of forest cover from the characterization of the Atlantic Forest Biome through remote sensing analysis, entomological data obtained from a review of the literature on anophelic fauna, as well as data from entomological collections and data on the presence of non-human primates (NHP) through epizootics registration and records in the Biodiversity Portal of the Chico Mendes Institute for Biodiversity Conservation. Results and Conclusions: In total, 108 reported cases of autochthonous malaria were identified in the state of RJ during the study period. We observed a correlation between autochthonous malaria cases and the percentage of forest cover (Spearman 0.5143). Also, we observed a larger overlapping number of autochthonous malaria cases in municipalities with the presence of Anopheles cruzii, indicating its importance for the maintenance of the autochthonous disease cycle in the state
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