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DIFFERENCES IN RISK FACTORS FOR INCIDENT AND RECURRENT PRETERM BIRTH: A POPULATION-BASED LINKAGE OF 3.5 MILLION BIRTHS FROM THE CIDACS BIRTH COHORT
Parto prematuro incidente
parto prematuro recorrente
Fator de risco
Populações pobres
Author
Affilliation
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Barcelona Institute for Global Health. Hospital Clinic. Barcelona, Spain.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
University of Sao Paulo. School of Public Health. São Paulo, SP, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Barcelona Institute for Global Health. Hospital Clinic. Barcelona, Spain.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Faculty of Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.
University of Sao Paulo. School of Public Health. São Paulo, SP, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Abstract
Background: Preterm birth (PTB) is a syndrome resulting from a complex list of underlying causes and factors, and whether these risk factors differ in the context of prior PTB history is less understood. The aim of this study was to explore whether PTB risk factors in a second pregnancy were different in women with versus without previous PTB. Methods: We conducted a population-based cohort study using data from the birth cohort of the Center for Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS) for the period 2001 to 2015. We used longitudinal transition models with multivariate logistic regression to investigate whether risk factors varied between incident and recurrent PTB.
Results: A total of 3,528,050 live births from 1,764,025 multiparous women were analyzed. We identified different risk factors (Pdifference <0.05) between incident and recurrent PTB. The following were associated with an increased chance for PTB incidence, but not recurrent: household overcrowding (OR 1.09), maternal race/ethnicity [(Black/mixed—OR 1.04) and (indigenous—OR 1.34)], young maternal age (14 to 19 years—OR 1.16), and cesarean delivery (OR 1.09). The following were associated with both incident and recurrent PTB, respectively: single marital status (OR 0.85 vs 0.90), reduced number of prenatal visits [(no visit—OR 2.56 vs OR 2.16) and (1 to 3 visits—OR 2.44 vs OR 2.24)], short interbirth interval [(12 to 23 months—OR 1.04 vs OR 1.22) and (<12 months, OR 1.89, 95 vs OR 2.58)], and advanced maternal age (35–49 years—OR 1.42 vs OR 1.45). For most risk factors, the point estimates were higher for incident PTB than recurrent PTB. Conclusions: The risk factors for PTB in the second pregnancy differed according to women’s first pregnancy PTB status. The findings give the basis for the development of specific prevention strategies for PTB in a subsequent pregnancy.
Keywords in Portuguese
Nascimento prematuroParto prematuro incidente
parto prematuro recorrente
Fator de risco
Populações pobres
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