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Sustainable Development Goals
03 Saúde e Bem-EstarCollections
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GEOPROCESSAMENTO DOS DADOS DA SAÚDE: O TRATAMENTO DOS ENDEREÇOS
Alternative title
Geoprocessing of health data: treatment of information on addressesAuthor
Affilliation
Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Este trabalho faz uma análise da situação atual das informações de endereços nos Sistemas de Informações em Saúde (SIS) em alguns municípios, visando a sua utilização em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), para a análise e avaliação de riscos dos eventos de saúde pública em grandes cidades, com localização destes eventos em áreas intra-urbanas. Utiliza como base de dados uma amostra dos cadastros do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e tem como objetivo propor alternativas para aproveitamento de grandes volumes de dados já existentes. Nas amostras trabalhadas, cerca de metade dos endereços foi localizada automaticamente e aproximadamente 19%, em uma busca manual. As principais perdas ocorreram por falta de completitude ou de consistência nos dados de endereço.
Abstract
This paper analyzes the current status of address
data in the Brazilian Health Information
System (SIS), with a view towards mapping
large-city health events in geographic information
systems (GIS) for risk analysis and evaluation.
It is thus necessary to geocode these events
to small geographic areas inside city limits. This
study used a sample from the Reportable Health
Events Information System (SINAN) database
and also proposes alternatives to work with this
large amount of events. Approximately 50% of
addresses were referenced automatically and
another 19% through conventional search. Data
losses occurred mainly due to incomplete or inconsistent
address data.
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