Author | Ramos, Maíra Catharina | |
Author | Gomes, Dalila Fernandes | |
Author | Mello, Nicole Freitas de | |
Author | Silva, Everton Nunes da | |
Author | Barreto, Jorge Otávio Maia | |
Author | Shimizu, Helena Eri | |
Access date | 2023-08-08T00:28:33Z | |
Available date | 2023-08-08T00:28:33Z | |
Document date | 2022 | |
Citation | RAMOS, Maíra Catharina et al. Big Data e inteligência artificial para pesquisa translacional na Covid-19: revisão rápida. Saúde debate, Rio de Janeiro, v. 46, n. 135, p. oct./dec. 2022. | en_US |
ISSN | 0103-1104 | en_US |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/59918 | |
Abstract in Portuguese | O objetivo deste estudo foi identificar como a Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada
para a pesquisa translacional no contexto da Covid-19. Foi realizada uma revisão rápida para identificar
o uso de técnicas de IA na translação de tecnologias para o enfrentamento da Covid-19. Empregou-se
estratégia de busca com base em termos MeSH e seus respectivos sinônimos em sete bases de dados. Dos
59 artigos identificados, oito foram incluídos. Foram identificadas 11 experiências que usaram IA para
a pesquisa translacional em Covid-19: predição de eficácia medicamentosa; predição de patogenicidade
do Sars-CoV-2; diagnóstico de imagem para Covid-19; predição de incidência de Covid-19; estimativas
de impacto da Covid-19 na sociedade; automatização de sanitização de ambientes hospitalares e clínicos;
rastreio de pessoas infectadas e possivelmente infectadas; monitoramento do uso de máscaras; predição de
gravidade de pacientes; estratificação de risco do paciente; e predição de recursos hospitalares. A pesquisa
translacional pode ajudar no desenvolvimento produtivo e industrial em saúde, especialmente quando
apoiada em métodos de IA, uma ferramenta cada vez mais importante, sobretudo quando se discute a
Quarta Revolução Industrial e suas aplicações na saúde. | en_US |
Language | por | en_US |
Publisher | Centro Brasileiro de Estudos de Saúde | en_US |
Rights | open access | en_US |
MeSH | Artificial Intelligence | en_US |
MeSH | COVID-19 | en_US |
Subject in Portuguese | Pesquisa translacional | en_US |
Subject in Portuguese | Inteligência artificial | en_US |
Subject in Portuguese | Aprendizado de máquina | en_US |
Subject in Portuguese | COVID-19 | en_US |
Title | Big Data e inteligência artificial para pesquisa translacional na Covid-19: revisão rápida | en_US |
Alternative title | Big Data and artificial intelligence for translational research in COVID-19: a rapid review | en_US |
Type | Article | en_US |
DOI | 10.1590/0103-1104202213518 | |
Abstract | The objective of this study was to identify how Artificial Intelligence (AI) has been used for
translational research in the context of COVID-19. A rapid review was carried out to identify the use of AI
techniques in the translation of technologies to face COVID-19. A search strategy was used based on MeSH
terms and their respective synonyms in seven databases. Of the 59 articles identified, eight were included.
We identified 11 experiments that used AI for translational research in Covid-19: prediction of drug efficacy;
predicting the pathogenicity of SARS-CoV-2; imaging diagnosis for COVID-19; predicting the incidence of
COVID-19; estimates of the impact of COVID-19 on society; automation of sanitizing hospital and clinical
environments; screening of infected and possibly infected people; monitoring the use of masks; prediction of
patient severity; patient risk stratification; and prediction of hospital resources. Translational research can help
in productive and industrial development in health, especially when supported by AI methods, an increasingly
important tool, especially when discussing the Fourth Industrial Revolution and its applications in health. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Brasília. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Brasília. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade de Brasília. Brasília, DF, Brasil. | en_US |
Subject | Translational research, biomedical | en_US |
Subject | Artificial intelligence | en_US |
Subject | Machine learning | en_US |
Subject | COVID-19 | en_US |
DeCS | Pesquisa Translacional Biomédica | en_US |
DeCS | COVID-19 | en_US |
DeCS | Inteligência Artificial | en_US |
e-ISSN | 2358-2898 | |
xmlui.metadata.dc.subject.ods | 04 Educação de qualidade | |