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INTERNAÇÕES POR CONDIÇÕES SENSÍVEIS À ATENÇÃO PRIMÁRIA E O COVID-19 NO CENÁRIO AMAZÔNICO
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Abstract in Portuguese
Introdução: O comportamento das taxas de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) não está evidenciado em Manaus-AM no período pré-pandêmico e pandêmico, bem como o efeito pandêmico sobre estas em uma perspectiva de integralidade da AB com a AE, e ainda, qual seria o seu comportamento sem a ocorrência da pandemia COVID-19. Desta forma, no contexto pandêmico é premente a análise da ICSAP nos Sistemas Universais de Saúde sob o panorama da integralidade da atenção primária a saúde (APS) com a atenção especializada (AE) em cidades de grande porte populacional como Manaus-AM. Objetivo: Analisar o efeito da pandemia COVID-19 nas ICSAP em Manaus-AM. Métodos: Trata-se de um estudo avaliativo, do tipo ecológico, de séries temporais, de
natureza exploratória descritivo analítica buscando analisar a associação entre o número de internações por COVID-19 e as taxas ICSAP de Manaus-AM a partir da confecção de modelo de previsibilidade bayeseano modelo linear dinâmico (MLD). Resultados: A partir do Modelo Linear Dinâmico, foi possível estimar o comportamento das ICSAP em Manaus-AM se não houvesse a pandemia COVID-19, observou-se que o comportamento de queda inicial pré-pandêmico das taxas de ICSAP progrediu para um quadro de estabilidade entre 2020 e 2022. Esta conduta era o esperado se não ocorresse o evento pandêmico, no entanto, o que observou-se foi que o declínio abrupto das taxas de ICSAP ocorrido após os picos de internações por COVID-19 em abril de 2020 e janeiro de 2021 deu-se em função de interferência pandêmica e não pelo seu movimento natural que vinha ocorrendo. Além disso, as taxas de ICSAP continuaram a sofrer esta interferência mesmo após cessarem os picos epidêmicos assumindo comportamento de instabilidade, estendendo-se ao longo de 2022. Conclusão: A pandemia COVID-19 interferiu nas reduções das taxas de ICSAP em Manaus-AM e estimou-se que estas taxas adotariam o comportamento de estabilidade sem a ocorrência do evento pandêmico.
Abstract
Introduction: The behavior of rates of Hospitalizations for Primary Care Sensitive Conditions (ACSC) is not evident in Manaus-AM in the pre-pandemic and pandemic periods, as well as the pandemic effect on these in a perspective of integrality of PC with EC, and also, what would your behavior be without the occurrence of the COVID-19 pandemic. Therefore, in the pandemic context, it is urgent to analyze ICSAP in Universal Health Systems under the panorama of the comprehensiveness of primary health care (PHC) with specialized care (SC) in cities with a large population size such as Manaus-AM. Objective: To analyze the effect of the COVID-19 pandemic on ICSAP in Manaus-AM. Methods: This is an evaluative study, of an ecological type, of time series, of an exploratory and descriptive analytical nature, seeking to analyze the association between the number of hospitalizations due to COVID-19 and the ICSAP rates in Manaus-AM based on the creation of a model Bayesean dynamic linear model (MLD) predictability. Results: Using the Dynamic Linear Model, it was possible to estimate the behavior of ICSAP in Manaus-AM if there was no COVID-19 pandemic, it was observed that the initial pre-pandemic drop behavior of ACSC rates progressed to a situation of stability between 2020 and 2022. This conduct was expected if the pandemic event did not occur, however, what was observed was that the abrupt decline in ACSC rates occurred after the peaks in hospitalizations due to COVID-19 in April 2020 and January 2021 was due to pandemic interference and not due to its natural movement that had been occurring. Furthermore, ACSC rates continued to suffer this interference even after the epidemic peaks ceased, assuming an unstable behavior, extending throughout 2022. Conclusion: The COVID-19 pandemic interfered with the reductions in ACSC rates in Manaus-AM and it was estimated that these rates would adopt a stable behavior without the occurrence of the pandemic event.
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