Implementação do Data Mart na pesquisa clínica: estudo de caso no laboratório de pesquisa clínica e vigilância em leishmanioses

Abstract

Introdução: A produção da informação com a introdução de novas tecnologias influencia e modifica a produção compartilhada do conhecimento, costumes e práticas na área de saúde. Este trabalho demonstra a implementação de um Data Mart com a finalidade de apoiar o processamento, análise, consultas e relatórios das informações pelos pesquisadores do Laboratório de Pesquisa Clínica e Vigilância em Leishmanioses do Instituto Nacional de Infectologia da Fiocruz. As pesquisas científicas realizadas por este laboratório geram um grande volume de dados que necessitam de tratamento e análise. Tal processo, demanda um grande tempo de execução, podendo levar meses. Objetivo: Identificar e descrever os processos de coleta e armazenamento dos dados do Laboratório de Pesquisa Clínica e Vigilância em Leishmanioses sob a perspectiva de implantação de um Data Mart (repositório de dados) de modo a apoiar à tomada de decisão dos pesquisadores em um menor tempo com uma melhor qualidade na análise dos dados da pesquisa. Como objetivos secundários temos: (i) Analisar o processo de coleta, armazenamento e processamento dos dados do Laboratório de Pesquisa Clínica e Vigilância em Leishmanioses, (ii) Construir e implementar o Data Mart e (iii) Desenvolver um material de apoio aos usuários do Data Mart Métodos: No processo de criação do Data Mart foi realizada a extração e gerenciamento dos dados provenientes de diversas fontes em um só local, que permiti aos pesquisadores realizar inferências em um banco de dados modelado de forma multidimensional, tornando mais rápido, seguro e eficiente o acesso às consultas a qualquer momento através de ferramentas Online Analytical Processing. A partir da técnica aplicada foi possível coletar as informações operacionais, filtrá-las, padroniza-las até que as mesmas atingissem o formato e o nível de detalhes desejados, carrega-las em um repositório de dados e gerar relatórios de forma dinâmica. Resultados: O Data Mart foi criado integrando os dados oriundos das diversas fontes de dados de modo que todas as perguntas elaboradas no processo de análise dos pacientes fossem respondidas. O tempo na obtenção da informação foi minimizado através do uso de alguns recursos que realizam a extração e gerenciamento dos dados, melhorando assim a qualidade de análise dos mesmos na pesquisa. Conclusões: O Data Mart eliminou o desencontro dos dados, reduziu a dependência dos pesquisadores quanto aos profissionais de TI e reduziu o tempo gasto na obtenção de informações utilizadas na análise dos dados da pesquisa clínica