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ThesisCopyright
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Sustainable Development Goals
03 Saúde e Bem-EstarCollections
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VIGILÂNCIA SENTINELA DE ENCEFALITES EM UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA
Meningite
Perfil de Infecções no Sistema Nervoso Central
UTI
Terapia Intensiva
Fatores Prognósticos
Mortalidade
Performance
Benchmarking
Meningitis
ICU
Intensive Care
Prognostic Factors
Mortality
Benchmarking
Case-mix of Central Nervous System Infections
Meningite
Unidades de Terapia Intensiva
Mortalidade
Prognóstico
Vigilância de Evento Sentinela
Andrade, Hugo Boechat | Date Issued:
2022
Author
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Unidades de terapia intensiva (UTIs) podem servir como locais de vigilância para encefalite e outras infecções do sistema nervoso central (ISNC). Esse tipo de vigilância é inédito no Brasil e faltam dados sobre o prognóstico de curto prazo dos pacientes críticos com CNSI e o melhor tipo de UTI para tratá-los. Manuscrito 1: Estudo exploratório de comparação de indicadores de desempenho, ou benchmarking, pelas taxas de mortalidade padronizada e de utilização de recursos padronizada por paciente sobrevivente da UTI, entre internações na UTI do Instituto Nacional de Infectologia (INI) e do Sistema Único de Saúde (SUS), incluídos em um banco de dados de benchmarking de UTI, de 2012 a 2019. Conclusões: Pacientes graves com CNSI poderiam ser tratados de forma eficaz em uma UTI especializada em doenças infecciosas quando comparada com UTIs gerais e neurológicas do SUS. Além disso, foi elaborado um perfil para ajudar e incentivar o benchmarking com outras instituições e países. Manuscrito 2: Desenvolvimento e validação de um modelo de triagem diagnóstica de ISNC, para pacientes críticos, usando 8 preditores — idade <56 anos, contagem de leucócitos no líquido cefalorraquidiano >2células/mm3 , febre (>38°C/100,4°F), encefalopatia, déficit neurológico focal, Escala de Coma de Glasgow (ECG) <14 pontos, AIDS/HIV e convulsão. Foram incluídos em modelo diagnóstico (P<0,05) com uma área sob a curva ROC (receiver operator characteristic) de 0,892 (intervalo de confiança 95% 0,864-0,921, P <0,0001) Conclusões: Desenvolvida e validada uma ferramenta acurada de triagem para CNSI em grandes bases de dados. Manuscrito 3: Estudo sobre a mortalidade hospitalar (15,3%) de 451 pacientes de UTI com ISNC (6,43%, abscesso cerebral; 35,70%, encefalite; 57,90%, meningite), triados com a ferramenta do Manuscrito 2, em 9 hospitais da região metropolitana do Rio de Janeiro, de 2012 a 2019. Os preditores de óbito foram avaliados por meio de modelos de regressão de Cox. Localização do paciente antes da UTI (enfermaria), idade ≥60 anos, AIDS/HIV, diagnóstico sindrômico de encefalite, ISNC crônica (>30 dias), tempo desde o início dos sintomas até o início do tratamento >3 dias, coma (ECG ≤8) e sepse foram independentemente associadas ao óbito. Conclusões: Não apenas a gravidade clínica da infecção e sua duração influenciam no desfecho, mas a qualidade e a velocidade de alocação e tratamento do ISNC estão relacionadas à mortalidade intra-hospitalar. Além disso, mostra que a vigilância de ISNC em grandes bancos de dados de UTI, com a ferramenta diagnóstica desenvolvida, é possível e viável no contexto brasileiro
Abstract
Intensive care units (ICU) could serve as good surveillance sites for encephalitis and other central nervous system infections (CNSI). While these surveillance systems are unprecedented in Brazil, there is a lack of information on the short-term prognosis of critically ill patients with CNSI and the best kind of ICU to treat them. Article 1: Exploratory study of evaluation and comparison of clinical, epidemiologic, and performance indicators - the standardized mortality rate (SMR) and the standardized resource use rate per ICU surviving patient (SRU) - between admissions to the ICU of the National Institute of Infectious Diseases (INI) and from the Brazilian Public Health System (SUS) included in an ICU benchmarking database, from 2012 to 2019. Conclusions: Severe patients with CNSI could be efficiently and effectively treated in an ICU specialized in infectious diseases, compared to mixed medical/surgical and neurological ICUs from the public health system. Also, we provided profiling to help and encourage benchmarking against other institutions and countries. Article 2: Development and validation of a diagnostic model, to screen intensive care patients with suspected CNSI, using eight predictors — age <56 years old, cerebrospinal fluid white blood cell count >2 cells/mm3 , fever (>38°C/100.4°F), encephalopathy, focal neurologic deficit, Glasgow Coma Scale (GCS) <14 points, AIDS/HIV, and seizure They were included in the development diagnostic model (P<0.05) with an area under the ROC (receiver operator characteristic) curve of 0.892 (95% confidence interval 0.864-0.921, P<0.0001). Conclusions: An accurate screening tool for CNSI in large databases was developed and validated. Article 3: In-hospital mortality rate (15.3%) for 451 intensive care patients with CNSI (6.43% brain abscess, 35.70% encephalitis, 57.90% meningitis) were studied in 9 hospitals in the metropolitan area of Rio de Janeiro in the period of 2012-2019. Predictors of death were evaluated through the Cox regression models. Patient’s location before ICU (hospital ward), age ≥60 years old, AIDS/HIV, syndromic diagnosis of encephalitis, chronic CNSI (>30 days), time from onset of symptoms to start of treatment >3 days, coma (GCS ≤8) and sepsis were independently associated with death. Conclusions: These results suggest that not only the clinical severity of the infection and its duration influence the outcome, but the quality and speed of allocation and treatment of CNSI are related to in-hospital mortality. In addition, it shows that surveillance of CNSI in large ICU databases, with the developed prediction tool, is possible
Keywords in Portuguese
EncefaliteMeningite
Perfil de Infecções no Sistema Nervoso Central
UTI
Terapia Intensiva
Fatores Prognósticos
Mortalidade
Performance
Benchmarking
Keywords
EncephalitisMeningitis
ICU
Intensive Care
Prognostic Factors
Mortality
Benchmarking
Case-mix of Central Nervous System Infections
DeCS
EncefaliteMeningite
Unidades de Terapia Intensiva
Mortalidade
Prognóstico
Vigilância de Evento Sentinela
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