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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/65185
Type
DissertationCopyright
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2024-12-04
Sustainable Development Goals
10 Redução das desigualdadesCollections
Metadata
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DESIGUALDADES RACIAIS EM SAÚDE: ICSAP COMO UM INDICADOR IMPORTANTE NA ANÁLISE DO ATRIBUTO RAÇA/COR NOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Sistemas de Informações
Desigualdades Raciais em Saúde
Informação em saúde
Abrahão, Laísa de Deus | Date Issued:
2024
Author
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
O contexto brasileiro carrega marcas do escravismo ainda não superado e contribui para a perpetuação das relações assimétricas, produzindo uma sociedade acentuadamente desigual. Pensando nas ramificações que a desigualdade assume, à luz da dimensão da saúde, o presente trabalho explorou quatro aspectos fundamentais: (i) como as desigualdades se expressam através das Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP); (ii) a importância da informação em saúde para o enfrentamento das desigualdades; (iii) a relação entre raça e as dificuldades de acesso aos serviços de saúde, e; (iv) situação geográfica que informa onde se concentram as desigualdades mais expressivas que se desenvolvem no campo da saúde que contemplam a linha investigativa da pesquisa. O estudo foi desenvolvido a partir das seguintes metodologias: (i) Revisão Bibliográfica sobre raça e saúde, ICSAP por raça/cor, vulnerabilidades sociais e desigualdades; (ii) Análise da informação sobre raça nos sistemas de informações em saúde; e (iii) Análise das desigualdades raciais e espaciais expressas através das ICSAP com dados dos sistemas de informação em saúde. Para isso, o trabalho contará com a análise dos anos de 2010, 2016 e 2022 para investigar a evolução da aplicação do indicador acima expresso a partir do atributo raça/cor, se amparando no uso do QGis (software livre) e obtendo como resultado final, a elaboração de mapas para registrar a distribuição das ICSAP nos municípios brasileiros. A escolha dos anos anteriormente citados foi realizada levando-se em conta a informação usada para Densidade Racial (Censo Demográfico 2010), a partir da avaliação de todo o período até o ano com as últimas informações disponíveis quando a dissertação estava sendo elaborada (2022) Para avaliar as tendências no período, houve a inclusão do ano intermediário (2016). Destaca-se neste âmbito a discussão sobre como as ICSAP se relacionam a diferentes concentrações da população por cor/raça nos municípios brasileiros, expressas pela densidade racial, além da qualidade da informação sobre cor/raça no Sistema de Informações Hospitalares (SIH). Por último, a pesquisa destaca as ICSAP como expressões das desigualdades sociais, raciais e espaciais, contribui para a qualidade da informação em saúde através da melhoria do preenchimento da variável de raça/cor nos sistemas de informação em saúde
Abstract
The Brazilian context carries marks of slavery not yet overcome and contributes to the perpetuation of asymmetric relations, producing a markedly unequal society. Thinking about the ramifications that inequality assumes, in the light of the health dimension, this study explored four fundamental aspects: (i) how inequalities are expressed through Hospitalizations for Primary Care Sensitive Conditions (PCSC); (ii) the importance of health information for coping with inequalities;(iii) the relationship between race and difficulties in accessing health services, and; (iv) geographical situation that informs where the most expressive inequalities that develop in the health field that include the research line are concentrated. The study was developed from the following methodologies: (i) Bibliographic Review on race and health, Primary Care Sensitive Conditions by race/color, social vulnerabilities and inequalities; (ii) Analysis of information on race in health information systems; and (iii) Analysis of racial and spatial inequalities expressed through Primary Care Sensitive Conditions with data from health information systems. For this, the work will rely on the analysis of the years 2010, 2016 and 2022 to investigate the evolution of the application of the indicator expressed above from the attribute race/ color, relying on the use of QGis (free software) and obtaining as a final result, maps to record the distribution of PCSC in Brazilian municipalities. The choice of the years mentioned above was made taking into account the information used for Racial Density (Demographic Census 2010), from the evaluation of the entire period until the year with the latest information available when the dissertation was being elaborated (2022). To evaluate the trends in the period, there was the inclusion of the intermediate year (2016) In this context, we highlight the discussion on how PCSC are related to different concentrations of population by color/race in Brazilian municipalities, expressed by racial density, as well as the quality of information on color/race in the Hospital Information System (SIH). Finally, the research highlights the Primary Care Sensitive Conditions as expressions of social, racial and spatial inequalities, contributes to the quality of health information by improving the completion of the race/color variable in health information systems
Keywords in Portuguese
RaçaSistemas de Informações
Desigualdades Raciais em Saúde
Informação em saúde
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