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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/66552
ANÁLISE ESPACIAL E CARACTERIZAÇÃO EPIDEMIOLÓGICA DOS CASOS DE TUBERCULOSE ANTES E DURANTE A PANDEMIA DE COVID-19 EM UMA CAPITAL DO NORDESTE BRASILEIRO
Análise espacial
Pandemia
COVID-19 --- epidemiol
Sistemas de Informação em Saúde
Silva, Diogo Henrique Mendes da. | Date Issued:
2024
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Abstract in Portuguese
A Tuberculose (TB) é uma doença incidente em territórios de vulnerabilidade social e conglomerados de populações, interligada a locais de baixas condições de vida e alimentação. Na pandemia de Covid-19, a sociedade sofreu impactos na saúde, forçando as autoridades a implementarem medidas e restrições para conter o vírus, afetando a oferta de serviços para outras doenças. A presente pesquisa teve como objetivo analisar o padrão espacial e as características epidemiológicas dos casos de tuberculose na cidade do Recife, Pernambuco antes e durante a pandemia de Covid-19. Trata-se de um estudo descritivo, do tipo ecológico através da análise espacial, utilizando-se dados dos casos novos de TB provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), entre os anos de 2017 e 2022 na cidade do Recife/PE. O período analisado foi dividido em dois triênios: 2017 a 2019, e 2020 a 2022. Os perfis sociodemográfico, clínico e epidemiológico foram descritos através de frequências relativas e absolutas. Os casos foram georreferenciados com base no endereço de residência e posteriormente agregados à malha de setores censitários. Calculou-se a incidência média de cada setor censitário e gerados mapas temáticos. Para a detecção dos clusters espaciais, foi utilizada a técnica de varredura espacial, onde foi calculado o Risco Relativo (RR) em cada aglomerado identificado que obteve um valor de p<0,05. Entre 2017 e 2022, foram notificados 9.316 casos novos de TB, onde a maior parte dos casos era do sexo masculino, na faixa etária entre 20-59 anos e da raça/cor parda. A forma predominante foi a pulmonar. Mais de ¼ dos casos não haviam obtido confirmação diagnóstica para HIV em ambos os triênios. Observou-se um alto percentual de abandono no encerramento das notificações. Mais de 30% dos setores censitários apresentaram coeficientes de incidência média acima de 100 casos por 100 mil habitantes. A técnica de varredura identificou 07 clusters em ambos os triênios analisados, com valores de RR variando de 1,5 a 139,3. Os achados apontam para um cenário hiperendêmico de TB na cidade do Recife. Existem lacunas para inferência de impactos negativos da pandemia no diagnóstico e tratamento, levando em consideração a possibilidade real de subnotificação. O alto percentual de abandono e a não realização do teste HIV foram achados importantes do estudo. Os resultados fornecem indicadores operacionais importantes ao identificar áreas prioritárias de intervenção para o fortalecimento de um segmento que necessita de melhor resolutividade e coordenação entre níveis assistenciais .
Abstract
Tuberculosis (TB) is a disease prevalent in socially vulnerable areas and populations, linked to places with low living and dietary conditions. During the Covid-19 pandemic, society experienced health impacts, forcing authorities to implement measures and restrictions to contain the virus, affecting the provision of services for other diseases. This research aimed to analyze the spatial pattern and epidemiological characteristics of tuberculosis cases in the city of Recife, Pernambuco, before and during the Covid-19 pandemic. It is a descriptive study, of an ecological type through spatial analysis, using data from new TB cases from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) between 2017 and 2022 in Recife, PE. The analyzed period was divided into two triennials: 2017 to 2019, and 2020 to 2022. Sociodemographic, clinical, and epidemiological profiles were described through relative and absolute frequencies. The cases were georeferenced based on the residential address and subsequently aggregated to the census tract mesh. The average incidence of each census tract was calculated, and thematic maps were generated. The spatial scan technique was used for the detection of spatial clusters, calculating the Relative Risk (RR) in each identified cluster that obtained a p-value of <0.05. Between 2017 and 2022, 9,316 new cases of TB were reported, with the majority being male, aged 20-59, and of brown race/color. The predominant form was pulmonary. Over a quarter of the cases had not obtained diagnostic confirmation for HIV in both triennials. A high percentage of abandonment was observed in the conclusion of notifications. Over 30% of census tracts had average incidence coefficients above 100 cases per 100,000 inhabitants. The scanning technique identified 07 clusters in both analyzed triennials, with RR values ranging from 1.5 to 139.3. The findings point to a hyperendemic scenario of TB in the city of Recife. There are gaps in inferring negative impacts of the pandemic on diagnosis and treatment, considering the real possibility of underreporting. The high abandonment rate and the non-performance of HIV testing were important findings of the study. The results provide important operational indicators by identifying priority areas for intervention to strengthen a segment that requires better resolution and coordination between care levels .
Keywords in Portuguese
Tuberculose --- epidemiolAnálise espacial
Pandemia
COVID-19 --- epidemiol
Sistemas de Informação em Saúde
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