Validação totalmente independente dos instrumentos Matriz-INI, Meris e Imepag-group para previsão de incidentes relacionados à prescrição de pacientes internados com doenças infecciosas

Abstract

Indivíduos hospitalizados recebem assistência complexa e eventos adversos a medicamentos (EAM) são os que ocorrem com maior frequência. A atuação do farmacêutico clínico é uma barreira de segurança que minimiza tais riscos. Porém, disponibilizar número suficiente de farmacêuticos para atender à carga de trabalho cada vez mais elevada com qualidade e segurança é um grande desafio. Modelos de previsão de eventos adversos (EA) e incidentes preveníveis relacionados com a prescrição de medicamentos (IPRM) podem ser valiosos para otimizar a atuação do farmacêutico clínico. Teste realizado recentemente com instrumento de previsão desenvolvido em população brasileira em 2011 não se mostrou viável no Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas (INI). A equipe do referido estudo desenvolveu um instrumento próprio que foi validado externamente para uma população de pacientes com doenças infecciosas, demonstrando que sua versão atualizada para esta população foi mais eficiente. Objetivos: Validar instrumentos de previsão de risco de incidentes relacionados com a prescrição de medicamentos, tanto o desenvolvido empiricamente no INI como instrumentos alternativos, em pacientes portadores de doenças infecciosas. Métodos: Tratou-se de um estudo de segmento observacional com seleção sequencial dos participantes. Foram selecionados pacientes adultos portadores de doenças infecciosas, admitidos na enfermaria do INI no período de junho de 2019 a março de 2020. Os instrumentos aplicados e validados foram: Matriz-INI, MERIS e IMEPAG-group. Consideraram-se como desfecho os IPRM que atingiram os pacientes. O plano de análise foi executado incluindo uma etapa de validação dos modelos e outra de comparação entre os diferentes instrumentos Apresentaram-se medidas de calibração como “slope” e intercepto, e discriminação como AUC ROC como medidas de desempenho e reclassificação das probabilidades do desfecho. As áreas sob a curva ROC foram comparadas duas a duas pelo método não paramétrico de DeLong. Foram estimados os índices de reclassificação “Integrated Discrimination Improvement” e o “Net Reclassification Index”. Resultados: Foram rastreados 219 pacientes, sendo incluídos 212 participantes. Apresentaram IPRM durante a internação 78,77% dos indivíduos. Os preditores dos três instrumentos em geral foram considerados preditores ruins com pequeno potencial de incremento nas probabilidades de IPRM. Os desempenhos globais (AUC ROC inferiores a 0,70) e por semana dos três instrumentos foram considerados aquém do desejado. Houve em geral discretos incrementos de discriminação, de sensibilidade e de especificidade, além de pequena piora nos padrões de calibração dos modelos ao longo da internação. As ferramentas Matriz-INI e IMEPAG-group classificaram os participantes nos níveis de risco mais baixos inicialmente e durante toda a internação, apesar da alta proporção de eventos. Houve mudança na classificação de risco ao longo da internação, o que sugere necessidade de avaliação periódica do farmacêutico clínico. Comparando-se os três modelos, não se observou diferença estatisticamente significativa entre os desempenhos dos instrumentos, não evidenciando melhorias nas reclassificações, apesar do modelo IMEPAG-group ter se comportado discretamente melhor diante dos demais. Conclusão: Foi possível validar externamente os três instrumentos na população do estudo. Nenhum dos modelos apresentou desempenho preditivo suficiente. É necessário o desenvolvimento de uma ferramenta específica para a previsão de IPRM em pacientes internados com doenças infecciosas