Spatial analysis of probable cases of dengue fever,  chikungunya fever and zika virus infections in Maranhao  State, Brazil

Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Ambiente. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Ambiente. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Ambiente. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.
Kroton Educacional. São Luís, Maranhão, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Secretaria Municipal de Saúde. São Luís, Maranhão, Brazil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde e Ambiente. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Curso de Geografia. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade CEUMA. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Programas e Serviços de Saúde. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. São Bernardo do Campo, SP, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.
Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva São Luís. São Luís, Maranhão, Brasil.

Abstract

Dengue fever, chikungunya fever, and zika virus infections are increasing public health problems in the world, the last two diseases having recently emerged in Brazil. This ecological study employed spatial analysis of probable cases of dengue fever, chikungunya fever, and zika virus infections reported to the National Mandatory Reporting System (SINAN) in Maranhao State from 2015 to 2016. The software GeoDa version 1.10 was used for calculating global and local Moran indices. The global Moran index identified a significant autocorrelation of incidence rates of dengue (I=0.10; p=0.009) and zika (I=0.07; p=0.03). The study found a positive spatial correlation between dengue and the population density (I=0.31; p<0.001) and a negative correlation with the Performance Index of Unified Health System (PIUHS) by basic care coverage (I=-0.08; p=0.01). Regarding chikungunya fever, there were positive spatial correlations with the population density (I=0.06; p=0.03) and the Municipal Human Development Index (MHDI) (I=0.10; p=0.002), and a negative correlation with the Gini index (I=-0.01; p<0.001) and the PIUHS by basic care coverage (I=-0.18; p<0.001). Lastly, we found positive spatial correlations between Zika virus infections and the population density (I=0.13; p=0.005) and the MHDI (I=0.12; p<0.001), as well as a negative correlation with the Gini index (I=-0.11; p<0.001) and the PIUHS by basic care coverage (I=-0.05; p=0.03). Our results suggest that several socio-demographic factors influenced the occurrence of dengue fever, chikungunya fever, and zika virus infections in Maranhao State.

Keywords

Dengue fever
Chikungunya fever
Zika virus infection
Spatial analysis
Socioeconomic factors
Socio-demographic factors

Publisher

Instituto de Medicina Tropical de São Paulo

Citation

COSTA, Silmery da Silva Brito et al. Spatial analysis of probable cases of dengue fever, chikungunya fever and zika virus infections in Maranhao State, Brazil. Revista do Instituto de Medicina Tropical de Sao Paulo, v. 60, p. e62, 2018.

DOI

10.1590/S1678-9946201860062

ISSN

1678-9946

Notes

Este documento possui uma errata: 10.1590/S1678-9946201860062err
Este documento possui uma errata: https://doi.org/10.1590/S1678-9946201860062err

Please use this identifier to cite or link to this item: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/68564

Type

Copyright

Open access

Collections

Share

Statistics

Metadata

Author

Affilliation