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AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DAS NOTIFICAÇÕES DO SINAN E CARATERÍSTICAS EPIDEMIOLÓGICAS DA LEISHMANIOSE TEGUMENTAR MUCOSA NA REGIÃO NORTE DO BRASIL (2011-2022)
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Abstract in Portuguese
As leishmanioses são doenças tropicais negligenciadas que são umas das cinco doenças infecto-parasitárias (DIP) de maior relevância no mundo. São divididas em duas formas clínicas: Leishmaniose Visceral (LV) e Leishmaniose Tegumentar (LT), sendo esta última apresentada nas formas cutânea e mucosa. Nas Américas, é conhecida como Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA). No Brasil, a região Norte apresenta os maiores índices de casos da forma mucosa. Essa forma clínica possui como agente etiológico o parasito da espécie Leishmania (Viannia) braziliensis, responsável pelos maiores índices registrados da forma mucosa. É comumente uma evolução da forma cutânea quando não tratada adequadamente, sendo o tratamento preconizado pelo Ministério da Saúde o uso do Antimonial pentavalente com esquema de 20 mg Sb⁺⁵/kg/dia, durante 30 dias. Apesar da gravidade e de pertencer ao grupo de notificação compulsória, existem estudos que avaliam as subnotificações e qualidade dos dados de notificação como os que estão no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) que desempenha um papel essencial na captação de dados epidemiológicos, mas inconsistências e lacunas nas fichas de notificação podem prejudicar o monitoramento adequado da doença. Portanto, identificar essas inconsistências que podem estar presentes, pode auxiliar um melhor monitoramento da doença. Este trabalho teve como objetivo, avaliar a qualidade dos dados do SINAN relacionados à Leishmaniose Tegumentar Americana da forma mucosa no período de 2011 a 2022. A fim de
identificar as características dos indivíduos acometidos pela forma mucosa. Para isso, foram extraídos microdados secundários do SINAN-LTA dos estados da região Norte do Brasil: Rondônia (RO), Acre (AC), Amazonas (AM), Roraima (RR), Pará (PA), Amapá (AP) e Tocantins (TO). Após obtenção desses dados, consistiu na preparação da base de dados em seguida foram construídas variáveis auxiliares em que pudesse avaliar a consistência dos dados relacionados às
datas de diagnóstico, início de tratamento e encerramento do tratamento. Posteriormente foram criadas tabelas que descrevem as características sociodemográficas, características da doença, características do tratamento, características dos exames laboratoriais e epidemiológicas, para avaliar e evidenciar quais são as características que possuem maiores lacunas de preenchimento, assim como, foram apresentadas em gráficos em relação as variáveis auxiliares. Gráficos de
barras, dispersão e distribuição da função acumulada empírica para que elucidasse de forma visual a completude e qualidade desses dados. Destacando-se que as datas de diagnóstico e início do tratamento são as mais propensas a conter esse tipo de falha. Constatou-se que, dentre os sete estados da região Norte do Brasil, o AC e o PA apresentaram (31,7%) e (19,7%), respectivamente de percentuais mais elevados de lag temporal para mais de 30 dias do início do tratamento após a data do diagnóstico. No AM (53.6%) o tratamento iniciando no dia do diagnóstico. O AP (44,4%)
e RR (24,7%) iniciando o tratamento na primeira semana após a data do diagnóstico. Em relação às datas de encerramento, o AC e o AM apresentaram coincidentemente nos primeiros 30 dias. Em 75% dos estados, estão encerrando os casos em 150 dias e quanto ao tempo de tratamento 75% duram até 30 dias. Neste trabalho foi possível visualizar as inconsistências dos dados do SINAN-LTA para a forma mucosa nos estados da região Norte do Brasil e identificar quais as os registros que precisam de um monitoramento mais minucioso e se 2/3 dessas datas estiverem
equivocadas, as informações fornecidas por essas datas podem comprometer a avaliação da evolução da doença, consequentemente podendo impactar a qualidade desses dados que são utilizados para fins epidemiológicos da doença.
Abstract
Leishmaniasis is a neglected tropical disease that is one of the five most important infectious and parasitic diseases (IPD) in the world. It is divided into two clinical forms: Visceral Leishmaniasis (VL) and Cutaneous Leishmaniasis (CT), the latter being presented in cutaneous and mucosal forms. In the Americas, it is known as American Cutaneous Leishmaniasis (ACL). In Brazil, the North region has the highest rates of cases of the mucosal form. This clinical form has as its
etiological agent the parasite of the species Leishmania (Viannia) braziliensis, responsible for the highest rates of the mucosal form recorded. It is commonly an evolution of the cutaneous form when not treated adequately, and the treatment recommended by the Ministry of Health is the use of pentavalent antimonial with a regimen of 20 mg Sb⁺⁵/kg/day, for 30 days. Despite the severity and belonging to the compulsory notification group, there are studies that evaluate underreporting and the quality of notification data, such as those in the Notifiable Diseases Information System
(SINAN), which plays an essential role in collecting epidemiological data. However, inconsistencies and gaps in notification forms can hinder adequate monitoring of the disease. Therefore, identifying these inconsistencies that may be present can help better monitoring of the disease. This study aimed to evaluate the quality of SINAN data related to the mucosal form of American Tegumentary Leishmaniasis from 2011 to 2022. In order to identify the characteristics of individuals affected by the mucosal form, secondary microdata were extracted from SINAN-LTA for the states of the Northern region of Brazil: Rondônia (RO), Acre (AC), Amazonas (AM), Roraima (RR), Pará (PA), Amapá (AP), and Tocantins (TO). After obtaining these data, the database was prepared and auxiliary variables were constructed to assess the consistency of the data related to the dates of diagnosis, start of treatment and end of treatment. Subsequently, tables were created describing the sociodemographic characteristics, characteristics of the disease, characteristics of the treatment, characteristics of the laboratory and epidemiological tests, to assess and highlight which characteristics have the greatest gaps in filling, as well as, were presented in graphs in relation to the auxiliary variables. Bar graphs, dispersion and distribution of the empirical cumulative function to visually elucidate the completeness and quality of these data. It is worth noting that the dates of diagnosis and start of treatment are the most likely to contain this type of failure. It was found that, among the seven states in the North region of Brazil, AC and PA presented (31.7%) and (19.7%), respectively, the highest percentages of temporal lag for more than 30 days from the start of treatment after the date of diagnosis. In AM (53.6%), treatment begins on the day of diagnosis. AP (44.4%) and RR (24.7%) begin treatment in the first week after the date of diagnosis. Regarding the closing dates, AC and AM coincidentally presented in the first 30 days. In 75% of the states, cases are closing in 150 days and regarding the treatment time, 75% last up to 30 days. In this study, it was possible to visualize the inconsistencies of the SINAN-LTA data for the mucosal form in the states of the North region of Brazil and identify which records need more detailed monitoring. If 2/3 of these dates are wrong, the information provided by these dates may compromise the evaluation of the disease's evolution, consequently impacting the quality of these data that are used for epidemiological purposes of the disease.
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