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SAMPLING DESIGN FOR THE WORLD HEALTH SURVEY IN BRAZIL
Alternative title
Aspectos da amostragem da Pesquisa Mundial de Saúde no BrasilAuthor
Affilliation
Abstract in Portuguese
Este artigo descreve o desenho da amostra da Pesquisa
Mundial de Saúde no Brasil. A amostra foi selecionada
em três estágios. No primeiro, os setores censitários
foram divididos em seis estratos, definidos pela situação
e porte populacional dos municípios, e selecionados
com probabilidade proporcional ao seu número
de domicílios. No segundo estágio, os domicílios foram
selecionados com eqüiprobabilidade, seguindo um esquema
de amostragem inversa, para assegurar vinte
entrevistas realizadas por setor. No último estágio foi
selecionado com eqüiprobabilidade um adulto (18 anos ou mais) por domicílio para responder aos principais
quesitos do questionário. A expansão da amostra
foi feita com base nas probabilidades de seleção e,
para permitir a obtenção de estimativas regionalizadas,
os fatores de expansão foram calibrados para assegurar
coerência com os totais populacionais por grupos
de macrorregiões, quintos de renda, sexo e grupos
etários, por meio de estimadores de regressão.
Abstract
This paper describes the sample design used in
the Brazilian application of the World Health
Survey. The sample was selected in three stages.
First, the census tracts were allocated in six strata
defined by their urban/rural situation and
population groups of the municipalities (counties).
The tracts were selected using probabilities
proportional to the respective number of households.
In the second stage, households were selected
with equiprobability using an inverse
sample design to ensure 20 households interviewed
per tract. In the last stage, one adult (18
years or older) per household was selected with
equiprobability to answer the majority of the
questionnaire. Sample weights were based on
the inverse of the inclusion probabilities in the
sample. To reduce bias in regional estimates, a
household weighting calibration procedure was
used to reduce sample bias in relation to income,
sex, and age group.
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