Please use this identifier to cite or link to this item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/16905
INFLUENCIA DE FACTORES METEOROLÓGICOS EN LA VARIACIÓN ESTACIONAL DE LA MORTALIDAD POR ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR EN PERSONAS DE 65 Y MAS AÑOS EN SEIS DEPARTAMENTOS DE LA PROVINCIA DE TUCUMÁN - ARGENTINA (2005 - 2008)^IES
Modelos Lineales Generalizados
Factores Meteorológicos
Modelos Lineares
Fatores Meteorológicos
Condições Sociais
Isquemia Miocárdica/mortalidade
Acidente Cerebral Vascular/mortalidade
Idoso
Calli Flores, Rogelio Salomón | Date Issued:
2010
Alternative title
Influence of meteorological factors variational estacional en la mortalidad de la enfermedad cardiovascular en personas for a 65 años y mas en six departments of the Province of Tucumán - Argentina (2005 - 2008)Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract
Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide and in Argentina,
and are expected to remain the leading cause of death. Ischemic heart disease is
caused by lack of blood supply to the myocardium and brain vascular disease involves
a decreased blood flow in the brain, causing death or disability. Along with cancer, are
the leading causes of death in the West.
One of the health objectives of the Province is reducing the rate of cardiovascular
mortality by 2016 and to reduce inequalities and gaps in health that exist between
different population groups.
In the present study is aimed at estimating the association between temperature,
humidity and rainfall with mortality from ischemic heart disease (IHD) and
cerebrovascular disease (CVD) in people 65 and over in six departments of the
Province of Tucumán. Describe the seasonal variation of deaths and detect the
temperature value (minimum and maximum) indicating increased risk of death.
To verify the association between variables was used Generalized Linear Models using
a Poisson distribution. To analyze the behavior of the effect of a covariate in a
nonlinear perspective, it was used Generalized Additive Models.
Deaths from IHD and CVD, with a seasonal pattern, by an increase in winter were
associated with low temperatures and sudden temperature changes. The effect of
minimum temperature, with lagged of a week, is wich better explained deaths,
increasing the risk by 4% with every degree the temperature drops in the case of EIC
and 2% in CVD.
When greater temperature difference increased one degree, the risk increased 3% in
the same week and up to 5% in the next week, for mortality from IHD; and 2% in the
same week and 1% in the next week to CVD. These findings may help to take
precautions in older people with higher risk of suffering IHD and CVD.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-abstractes
Las enfermedades por causa cardiovascular son la principal causa de muerte en el
mundo y en Argentina; y se prevé que sigan siendo la principal causa de muerte. La
enfermedad isquémica del corazón es ocasionada por déficit de aporte sanguíneo en
el miocardio y la enfermedad cerebro vascular conlleva una disminución del flujo
sanguíneo en el cerebro, generando muerte o invalidez. Junto con el cáncer, son las
primeras causas de muerte en occidente.
Uno de los objetivos sanitarios de la Provincia es disminuir la tasa de mortalidad por
causa cardiovascular para el año 2016; y reducir las desigualdades y las brechas en
salud que existan entre distintos grupos poblacionales.
En el presente trabajo se trata de estimar la asociación entre la temperatura, humedad
y precipitaciones con la mortalidad por Enfermedad Isquémica del Corazón (EIC) y
Enfermedad Cerebro Vascular (ECV) en personas de 65 y mas años en seis
departamentos de la Provincia de Tucumán. Describir la variación estacional de las
muertes y detectar el valor de temperatura (mínima y máxima) que indica mayor
riesgo de muerte.
Para verificar la asociación entre las variables se empleó Modelos Lineales
Generalizados utilizando una distribución de Poisson. Para analizar el comportamiento
del efecto de una covariable bajo una perspectiva no lineal, se utilizaron los Modelos
Aditivos Generalizados.
Las muertes por EIC y ECV, con un comportamiento estacional, por un incremento en
invierno; estuvieron asociadas con las bajas temperaturas; y con cambios bruscos de
la temperatura. El efecto de la temperatura mínima, con retardo de una semana, es la
que explicó mejor las muertes; aumentando el riesgo en 4% con cada grado que
desciende la temperatura en el caso de EIC y 2% en ECV.
Cuando la mayor diferencia de temperatura tuvo el incremento de un grado, el riesgo
aumentó en un 3% en la misma semana y hasta un 5% en la semana siguiente, para
mortalidad por EIC; y 2% en la misma semana y del 1% en la semana siguiente para
ECV. Estos hallazgos pueden ayudar a tomar precauciones, en personas de mayor
edad y que tienen mayor riesgo de padecer un cuadro por EIC y ECV.
Keywords in Spanish
Enfermedad CardiovascularModelos Lineales Generalizados
Factores Meteorológicos
DeCS
Doenças Cardiovasculares/mortalidadeModelos Lineares
Fatores Meteorológicos
Condições Sociais
Isquemia Miocárdica/mortalidade
Acidente Cerebral Vascular/mortalidade
Idoso
Share