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Title: Detecção digital de doenças: estratégias de vigilância participativa e mineração de dados em saúde no Brasil
Other Titles: Digital Disease Detection: Participatory surveillance strategies and data mining in Brazil
Advisor: Souza, Wayner Vieira de
Members of the board: Souza, Wayner Vieira de
Albuquerque, Maria de Fátima Pessoa Militão de
Cabral, Amanda Priscila de Santana
Camara, Maria Amália Arruda
Sales, Fernando Jose Ribeiro
Authors: Leal Neto, Onicio Batista
Coadvisor: Cesse, Eduarda Ângela Pessoa
Cruz, Oswaldo Gonçalves
Affilliation: Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Abstract: Com a evolução dos meios digitais, áreas como a saúde pública estão agregando novas plataformas para atuação complementar aos sistemas tradicionais de vigilância epidemiológica. A vigilância participativa e detecção digital de doenças tem se constituído em instrumentos inovadores para a construção de cenários epidemiológicas com a participação do cidadão, se antecipando às fontes tradicionais de informação. Estratégias como estas favorecem a detecção oportuna de sinais de alerta para a ocorrência de surtos e epidemias no território. O objetivo foi analisar as plataformas de Vigilância Participativa e Detecção Digital de Doenças no Brasil. Tratase de um estudo misto com duas dimensões: (1) descritiva – para o estudo das plataformas de vigilância participativa; e (2) ecológico transversal a ser realizado utilizando dados secundários provenientes das plataformas de vigilância participativa. Os principais resultados desta pesquisa foram a validação de plataformas de vigilância participativa como fontes complementares à vigilância epidemiológica feita no país como observado em eventos de massa como a Copa do Mundo de 2014 e os jogos Olímpicos de 2016. A plataforma Saúde na Copa teve um total de 4.706 usuários ativos, totalizando 47.879 postagens sobre a situação de saúde. A partir disso foram identificados 425 usuários com síndrome respiratória, 111 com síndrome exantemática e 214 com síndrome diarreica. Para a plataforma Guardiões da Saúde foram 7.892 usuários totalizando 12.873 postagens sobre situação de saúde. Destas foram identificados 226 usuários com síndrome diarreica, 102 usuários com síndrome respiratória e 231 com síndrome exantemática. A partir de sinais sindrômicos, o subsídio de informação para a tomada de decisão por parte dos formuladores de políticas e gestores de saúde se faz mais dinâmico e assertivo, utilizando esse tipo de fonte como uma via antecipada da compreensão do cenário epidemiológico.
Abstract: With the evolution of digital media, areas such as public health are adding new platforms to complement the traditional systems of epidemiological surveillance. Participatory surveillance and digital disease detection have become innovative tools for the construction of epidemiological landscapes with the participation of citizens, anticipating traditional sources of information. Strategies such as these favor the timely detection of warning signs for outbreaks and epidemics in the territory. The objective was to analyze the platforms of Participatory Surveillance and Digital Disease Detection to act in a complementary way to the Information System of Notification Diseases (SINAN) in Brazil. This is a mixed study with two dimensions: (1) descriptive - for the study of participatory surveillance platforms; and (2) cross-sectional ecology to be carried out using secondary data from participatory surveillance platforms available in the GitHub public digital repository.The main results of this research were the validation of participatory surveillance platforms as complementary sources to the epidemiological surveillance done in the country as observed in mass events such as the 2014 World Cup and the 2016 Olympic Games. a total of 4,706 active users, totaling 47,879 posts on the health situation. From this, 425 users with respiratory syndrome, 111 with rash syndrome and 214 with diarrheal syndrome were identified. For the platform Guardians of Health were 7,892 users totaling 12,873 posts about health situation. Of these, 226 users with diarrheal syndrome, 102 users with respiratory syndrome and 231 with exanthematic syndrome were identified. Based on syndromic signs, the information subsidy for decision-making by policy makers and health managers becomes more dynamic and assertive, using this type of source as an early route to understanding the epidemiological scenario.
Keywords: Health control
Epidemiology
Epidemics
keywords: Vigilância Epidemiológica
Epidemiologia
Difusão de inovações
DeCS: Vigilância Epidemiológica
Epidemiologia
Vigilância em saúde pública
Monitoramento
Aplicativos Móveis/tendências
Coleta de Dados
Difusão de inovações
Brasil
Software/tendências
Rede Social
Participação Comunitária
Estudos Transversais
Tecnologia da Informação
Ciência, Tecnologia e Sociedade
Mineração de Dados/tendências
Mineração de Dados/utilização
Issue Date: 2018
Citation: LEAL NETO, Onicio Batista. Detecção Digital de Doenças: Estratégias de vigilância participativa e mineração de dados em saúde no Brasil. 2018. 91f. (Doutorado em Saúde Pública) – Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2018.
Date of defense: 2018
Place of defense: Recife/PE
Defense institution: Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães.
Program: Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública
Copyright: open access
Appears in Collections:PE - IAM - Teses de Doutorado dos Profissionais

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