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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/34294
ANÁLISE DO TEMPO ENTRE O DIAGNÓSTICO E SUA EFETIVA UTILIZAÇÃO NO INÍCIO DO TRATAMENTO DOS PACIENTES COM TUBERCULOSE RESISTENTE, ATENDIDOS NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
Sistema de informação
Teste diagnóstico
Sensibilidade e Especificidade
Sistemas de Informação
Testes Imediatos
Sensibilidade e Especificidade
Qualidade de Vida
Notificação de Doenças
Monteiro, Sandra Regina Rodrigues | Date Issued:
2016
Alternative title
Analysis of the time between diagnosis and its effective use in the beginning of treatment of patients with resistant tuberculosis treated in the state of Rio de JaneiroAdvisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
No contexto do diagnóstico da Tuberculose, a agilidade na liberação do resultado do
teste de sensibilidade é de extrema importância para que se inicie o tratamento imediato e
adequado, melhorando as condições físicas e a qualidade de vida do paciente, aumentando as
chances de cura e quebra da cadeia de transmissão. O objetivo foi analisar as funcionalidades
do Sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial no diagnóstico da Tuberculose Resistente
ás Drogas (TBDR), no Estado do Rio de Janeiro, no período de 2013 a 2015. Realizou-se um
estudo descritivo transversal, com uso de dados secundários do Gerenciador de Ambiente
Laboratorial (GAL) e do Sistema de Informação de Tratamentos Especiais da Tuberculose
(SITE TB), possibilitando avaliar a completitude das variáveis do GAL e sua efetiva função
como ferramenta para diagnóstico da tuberculose resistente. O tempo médio entre a data de
processamento e liberação do teste para diagnóstico da TBDR foi 25 dias para teste de
sensibilidade (Método das Proporções), 20 dias para teste de sensibilidade (MGIT) e 4 dias
para Teste Rápido Molecular (Gene Xpert). Todavia, o tempo médio entre a liberação do
exame e o início do tratamento foi de 88 dias ou 12,6 semanas. Considerando um intervalo de
confiança de 95%, a análise do desempenho do Gene Xpert em comparação ao MGIT revelou
sensibilidade de 90% (IC 95% 81,9-99,3) e especificidade de 96,6% (IC 95% 94,8-97,9).
Atualmente, a utilização de testes rápido para o diagnóstico, incluindo o Gene Xpert®
MTB/Rif, favorece a identificação de resistência medicamentosa em até duas horas, trazendo
a possibilidade de início de tratamento em menor tempo. Concluímos que o Gene Xpert®
MTB/Rif teve um bom desempenho na detecção do bacilo e na confirmação de resistência a
rifampicina. Todavia, no período em estudo, o tempo médio entre a liberação do teste rápido
molecular e o início do tratamento foi muito superior ao desejado. Considerando todas as
técnicas de detecção, o tempo transcorrido entre a liberação do exame no GAL e o início do
tratamento foi ainda pior e bem superior ao esperado. Foi possível identificar ainda limitações
do GAL. A maior parte dos testes de sensibilidade, tanto os provenientes do método das
proporções, quanto do MGIT, apresentaram tempo entre processamento-liberação do
resultado inferior ao mínimo necessário, sendo considerados inválidos. A fim de deflagrar
ações oportunas de vigilância em relação aos casos TBDR, diminuindo o tempo entre a
liberação do resultado do exame e o início do tratamento, acreditamos que o GAL seria mais
eficiente se fosse interligado ao SITE TB.
Abstract
In the context of the diagnosis of Tuberculosis, the agility in releasing the sensitivity
test result is of extreme importance in order to initiate immediate and appropriate treatment,
improving the patient's physical conditions and quality of life, increasing the chances of cure
and breakage Of the chain of transmission. The objective was to analyze the functionalities of
the Laboratory Management System in the diagnosis of Tuberculosis Resistant to Drugs
(TBDR), in the State of Rio de Janeiro, from 2013 to 2015. A descriptive cross-sectional
study was carried out using secondary data The Laboratory Environment Manager (GAL) and
the TB Treatment Information System (SITE TB), making it possible to evaluate the
completeness of the LAG variables and its effective function as a tool for the diagnosis of
resistant tuberculosis. The mean time between the processing and release date of the TBDR
diagnostic test was 25 days for sensitivity test (Proportion Method), 20 days for sensitivity
test (MGIT) and 4 days for Rapid Molecular Test (Gene Xpert). However, the mean time
between the release of the test and the start of treatment was 88 days or 12.6 weeks.
Considering a 95% confidence interval, analysis of Gene Xpert performance in comparison to
MGIT revealed 90% sensitivity (95% CI 81.9-99.3) and specificity of 96.6% (95% CI 94, 8-
97.9). The use of rapid diagnostic tests, including Gene Xpert® MTB / Rif, favors the
identification of drug resistance in up to two hours, bringing the possibility of starting
treatment in a shorter time. We concluded that Gene Xpert ® MTB / Rif performed well in
detecting bacillus and confirming resistance to rifampicin. However, during the study period
the mean time between the release of the molecular rapid test and the start of treatment was
much higher than desired. Considering all the techniques of detection, the time elapsed
between the release of the examination in the LAG and the beginning of the treatment was
even worse and much higher than expected. It was also possible to identify limitations of the
LAG. Most of the sensitivity tests, both from the proportions method and from the MGIT,
showed time between processing-release of the result below the minimum necessary, and
were considered invalid. In order to trigger timely surveillance actions for TBDR cases,
reducing the time between the release of the test result and the start of treatment, we believe
that the LAG would be more efficient if it were linked to the TB SITE.
Keywords in Portuguese
Tuberculose resistenteSistema de informação
Teste diagnóstico
Sensibilidade e Especificidade
DeCS
Tuberculose Resistente a Múltiplos MedicamentosSistemas de Informação
Testes Imediatos
Sensibilidade e Especificidade
Qualidade de Vida
Notificação de Doenças
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