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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/49670
ESPAÇO, TEMPO E AMBIENTE: A INCIDÊNCIA DE DENGUE, ZIKA E CHIKUNGUNYA EM UM CENÁRIO INTRAURBANO
Vírus Zika
Febre de Chikungunya
Regressão Espacial
Conglomerados Espaço-Temporais
Zika virus
Febre de Chikungunya
Regressão Espacial
Conglomerados Espaço-Temporais
Dados Demográficos
Modelos Estatísticos
Estudos Ecológicos
Freitas, Laís Picinini | Date Issued:
2020
Alternative title
Space, time and environment: the incidence of Dengue, Zika and Chikungunya in an intra-urban settingAuthor
Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Nos últimos anos, os vírus da chikungunya e da Zika começaram a circular no Brasil,
endêmico para dengue, criando um cenário de tríplice epidemia e impondo um enorme ônus
ao sistema público de saúde. Transmitidas pelo Aedes aegypti, as distribuições espaçotemporais destas doenças são influenciadas por fatores que impactam a ecologia do mosquito.
Assim, o objetivo principal foi analisar a distribuição espaço-temporal da dengue, da Zika e
da chikungunya, em um cenário intraurbano, buscando a relação com fatores ambientais. Para
tanto, foi utilizada uma abordagem ecológica tendo como unidade de análise os 160 bairros do
município do Rio de Janeiro, entre 2015 e 2016. Foram obtidos as contagens de casos por
semana e bairro do Sistema de Informação de Agravos de Notificação, dados demográficos e
ambientais do Instituto Pereira Passos e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e
climáticos de estações meteorológicas. No primeiro artigo foram identificados os aglomerados
espaço-temporais de dengue, Zika e chikungunya, entre Agosto de 2015 e Dezembro de 2016,
utilizando a estatística de varredura de Kulldorff. Analisados separadamente, cada doença
apresentou um comportamento diferente no espaço e tempo. Os aglomerados de casos de
dengue e Zika foram observados em toda a cidade, porém os de Zika persistiram por períodos
mais longos. Já os de chikungunya se concentraram na zona Norte e Centro. No segundo
artigo foram utilizados fatores associados a uma epidemia de arbovirose para modelar a
distribuição espaço-temporal da primeira epidemia de chikungunya no município, em 2016.
Os modelos incluíram um componente aleatório espacialmente estruturado e para estimar o
efeito da temperatura foi utilizada uma função de transferência, que inclui um efeito
instantâneo além de um efeito que se propaga no tempo. A associação entre as demais
covariáveis e o número de casos variou no tempo. A temperatura apresentou efeito de risco na
maioria dos bairros. Em alguns bairros o efeito da temperatura se propagou por várias
semanas, possivelmente indicando a presença do mosquito e transmissão da chikungunya
durante todo o ano nestes locais. O índice de desenvolvimento social apresentou efeito
protetor, principalmente no início da epidemia. O presente trabalho reuniu, de maneira inédita,
análises espaço-temporais de dengue, Zika e chikungunya, em um cenário intraurbano e de
tríplice epidemia. Foram utilizados métodos estatísticos que podem ser implementados na
vigilância e modelos que podem contribuir para a identificação da relação entre arboviroses e
variáveis ambientais e socioeconômicas em diferentes locais e períodos de tempo.
Abstract
In recent years, the chikungunya and Zika viruses began to circulate in Brazil, endemic
for dengue, creating a scenario of a triple epidemic and imposing a huge burden on the public
health system. Transmitted by Aedes aegypti, the spatio-temporal distributions of these
diseases are influenced by factors that impact the mosquito's ecology. Thus, the main
objective was to analyse the spatio-temporal distribution of dengue, Zika and chikungunya, in
an intra-urban setting, looking for the relationship with environmental factors. To this end, an
ecological approach was used with the 160 neighbourhoods in the municipality of Rio de
Janeiro between 2015 and 2016 as the unit of analysis. Case counts per week and
neighbourhood from the Brazilian National Notifiable Diseases Information System
(SINAN), demographic data and environmental aspects from the Pereira Passos Institute and
the Brazilian Institute of Geography and Statistics and meteorological stations data were
obtained. In the first paper, the space-time clusters of dengue, Zika and chikungunya were
identified between August 2015 and December 2016, using the Kulldorff scan statistic.
Analysed separately, each disease showed different behaviour in space and time. Clusters of
dengue and Zika cases were observed across the city, but Zika cases persisted for longer
periods. Chikungunya clusters were concentrated in the North and Downtown regions. In the
second paper, factors associated with an arbovirus epidemic were used to model the spatiotemporal distribution of the first chikungunya epidemic in the municipality, in 2016. The
models included a spatially structured random component and a function of transfer to
estimate the effect of temperature, which includes an instantaneous effect as well as an effect
that propagates over time. The association between the other covariables and the number of
cases varied over time. The temperature had a risk effect in most neighbourhoods. In some
neighbourhoods the effect of temperature propagated for several weeks, possibly indicating
the presence of the mosquito and transmission of chikungunya throughout the year in these
locations. The sociodevelopment index had a protective effect, especially at the beginning of
the epidemic. The present work brought together, in an unprecedented way, space-time
analyses of dengue, Zika and chikungunya, in an intra-urban and triple epidemic scenario.
The used statistical methods can be implemented in the surveillance and the models can
contribute to the identification of the relationship between arboviral diseases and
environmental and socioeconomic variables in different locations and periods.
Keywords in Portuguese
DengueVírus Zika
Febre de Chikungunya
Regressão Espacial
Conglomerados Espaço-Temporais
DeCS
DengueZika virus
Febre de Chikungunya
Regressão Espacial
Conglomerados Espaço-Temporais
Dados Demográficos
Modelos Estatísticos
Estudos Ecológicos
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