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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/51172
AMPLIAÇÃO DO BANCO DE DADOS PARA BACILLUS E GÊNEROS RELACIONADOS EM SISTEMA MALDI-TOF MS PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MICROBIOTA DE ÁREAS LIMPAS FARMACÊUTICAS
Costa, Luciana Veloso da | Date Issued:
2020
Alternative title
Expansion of the database for Bacillus and related genera in MALDI-TOF MS system for identification of microbiota in clean pharmaceutical areasAuthor
Advisor
Comittee Member
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Controle de Qualidade em Saúde
Abstract in Portuguese
Historicamente, a utilização de vacinas tem se mostrado a maneira mais eficaz de
prevenção a doenças. Durante o processo de produção de vacinas, rígidas normas
devem ser seguidas, a fim de minimizar o risco de contaminação microbiana, logo o
programa de monitoramento ambiental deve garantir que as áreas produtivas se
mantenham dentro dos níveis de controle adequados. Bacillus e gêneros
relacionados pertencem aos principais grupos isolados destes ambientes e a sua
identificação é particularmente difícil, devido a similaridades entre espécies
estreitamente relacionadas. A maioria dos sistemas de identificação microbiana
possuem bases de dados direcionadas para micro-organismos de interesse clínico,
o que dificulta a identificação de bactérias de origem ambiental. MALDI-TOF MS se
apresenta como uma ferramenta promissora na identificação bacteriana, por ser um
método rápido, eficaz e de baixo custo. No entanto, a base de dados (BD) ainda é
limitada quanto a bactérias de origem ambiental. Este estudo visa a ampliação da
BD do programa Saramis associado a MALDI-TOF MS para a melhoria na
identificação de Bacillus e gêneros relacionados provenientes de áreas produtivas
de uma unidade produtora de imunobiológicos. Para isso, 97 linhagens deste grupo,
isoladas entre 2016 e 2017, foram analisadas inicialmente em sistema VITEK® MS
RUO, porém 33 delas não foram identificadas. Após introdução de etapa de préextração com ácido fórmico 70%, este número reduziu para 22. A partir da análise
do gene 16S rRNA, os seguintes gêneros foram encontrados: Bacillus (53,3%),
Penibacillus (30,4%), Cytobacillus (6,5%), Lysinibacillus (4,3%), Metabacillus,
Neobacillus, Oceanobacillus, Terribacillus e Sporosarcina (1,1% para cada gênero).
Os resultados foram inconclusivos, quanto ao gênero, para cinco linhagens e 12
linhagens foram apontadas como possíveis novas espécies. Quarenta perfis
taxonômicos foram identificados e um representante de cada foi selecionado para a
análise dos genes rpoB e gyrB. Após análise filogenética dos três genes, 26
linhagens foram identificadas em nível de espécie, 12 em nível de gênero e duas
delas foram consideradas inconclusivas. Após as análises, 32 espectros de massa
foram incluídos na BD do programa Saramis, a partir das linhagens isoladas em BioManguinhos e 19 espectros foram inseridos a partir de 21 linhagens isoladas de
outras salas limpas e cedidas pela Coleção de Bactérias do Ambiente e Saúde
(CBAS/IOC/Fiocruz). Inicialmente, das 97 linhagens analisadas, 77,3% foram identificadas por MALDI-TOF MS (gênero ou espécie). A análise do gene 16S rRNA
permitiu a identificação de 94,9% das linhagens. Após a ampliação da BD do
programa Saramis, o percentual de identificação subiu de 77,3% para 96,9%,
superando o percentual de identificação obtido a partir de metodologia genotípica.
Das 21 linhagens cedidas pela CBAS, todas foram indentificadas, sendo que 16 não
haviam sido identificadas antes da ampliação da BD. Portanto, a identificação
molecular de Bacillus e gêneros relacionados, através do sequenciamento de genes
housekeeping e a introdução dos espectros obtidos a partir da análise por MALDITOF MS no programa Saramis, de modo a se obter uma BD customizada, se
mostrou uma ferramenta extremamente promissora e eficaz na identificação de
Bacillus e gêneros relacionados de origem farmacêutica industrial.
Abstract
Historically, the use of vaccines has been shown to be the most effective way to
prevent diseases. During the vaccine production process, strict standards must be
followed in order to minimize the risk of microbial contamination, so the
environmental monitoring program must ensure that the productive areas remain
within the appropriate levels of control. Bacillus and related genera belong to the
main groups isolated from these environments and their identification is particularly
difficult, due to similarities between closely related species. Most microbial
identification systems have databases aimed at microorganisms of clinical interest,
which makes it difficult to identify environmental bacteria. MALDI-TOF MS is a
promising tool in bacterial identification, as it is a fast, effective and low cost method.
However, the database (DB) is still limited for environmental bacteria. This study
aims to expand Saramis program DB associated with MALDI-TOF MS to improve the
identification of Bacillus and related genera from the productive areas of an
immunobiological production unit. For this purpose, 97 strains from this group,
isolated between 2016 and 2017, were initially analyzed by VITEK® MS RUO
system, but 33 were not identified. After introducing a pre-extraction step with formic
acid 70%, this number dropped to 22. Then, the strains were identified by 16S rRNA
gene analysis and the following genera were found: Bacillus (53.3%), Paenibacillus
(30.4%), Cytobacillus (6.5%), Lysinibacillus (4.3%), Metabacillus, Neobacillus,
Oceanobacillus, Terribacillus and Sporosarcina (1.1% for each genus). The results
were inconclusive for five strains and twelve strains were identified as possible new
species. Forty taxonomic profiles were identified and one strain of each was selected
for the analysis of rpoB and gyrB genes. After phylogenetic analysis of the 3 genes,
26 strains were identified at the species level, 12 at the genus level and two were
inconclusive. After the analysis, 32 mass spectra of the strains isolated in BioManguinhos and 19 mass spectra of 21 strains isolated from other clean rooms and
provided by the Collection of Bacteria from Environment and Health
(CBAS/IOC/Fiocruz) were included in the DB of Saramis. Initially, 77.3% of the 97
strains were identified by MALDI-TOF MS (genus or species). The analysis of 16S
rRNA gene allowed the identification of 94.9% of the strains. After the expansion of
the DB of Saramis program, the percentage of identification was improved from
77.3% to 96.9%, overcoming the percentage of identification obtained by genotypic methodology. All of the 21 strains provided by CBAS were identified by MALDI-TOF
MS, but 16 of them had not been identified before the expansion of the DB.
Therefore, the molecular identification of Bacillus and related genera by
housekeeping genes analysis and the introduction of the spectra provided by MALDITOF MS in the Saramis program, in order to obtain a customized DB, proved to be
an extremely promising and effective tool in the identification of Bacillus and related
genera from pharmaceutical industry.
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