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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/55925
OS CUSTOS DA CHIKUNGUNYA NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO E SUA RELAÇÃO COM VARIÁVEIS CLIMÁTICAS
Vírus Chikungunya
Custos e Análise de Custo
Análise Espacial
Custos e Análise de Custo
Análise Espacial
Mudança Climática
Custos Hospitalares
Febre de Chikungunya / economia / história / transmissão
Gonçalves, Thauanne de Souza | Date Issued:
2021
Alternative title
The costs of chikungunya in the city of Rio de Janeiro and its association with climatic variablesAuthor
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A chikungunya é uma arbovirose transmitida por mosquitos do gênero Aedes, que emergiu no Brasil no ano de 2014. O município do Rio de Janeiro enfrenta desde 2016 epidemias da doença. No ano de 2019, 65,25% dos casos prováveis do território brasileiro ocorreram no estado do Rio de Janeiro. Devido à cronificação de parcela significativa dos infectados, os impactos da doença se tornam duradouros, inclusive nos gastos públicos. Além disso, as arboviroses são doenças multifatoriais, diversos estudos identificam associação entre sua ocorrência e condições socioeconômicas, ambientais e climáticas. O objetivo deste estudo foi estimar o custo-doença da chikungunya no município do Rio de Janeiro no ano de 2019 e discutir como variáveis climáticas podem estar associadas ao número de casos ocorridos. Os custos foram estimados a partir das notificações de casos suspeitos realizadas pela Secretaria Municipal de Saúde do município do Rio de Janeiro. Através da literatura científica foram estabelecidos pressupostos para calcular o número de casos esperados nas fases pós-aguda e crônica. Os custos diretos foram estimados considerando o fluxo de tratamento proposto pela Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro e os valores retirados de bancos de dados do Sistema Único de Saúde e de documentos disponibilizados pelos governos municipal e estadual. Os custos indiretos foram calculados a partir da perda de produtividade para fase aguda, e da incapacidade para as demais fases. Para observar a relação dos custos e da incidência de casos com variáveis climáticas e sociais, os dados foram divididos em dois períodos que consistem nos meses de primavera-verão e outono-inverno, sendo a unidade de análise as Regiões Administrativas do município. Foi realizada análise de clusters e os dados também foram observados espacialmente através dos Índices de Moran Global e Local. Os casos concentraram-se principalmente no período outono-inverno, sobretudo entre abril e junho. Os custos estimados chegaram a R$ 127 373 305, o que pode significar 2,4% do orçamento total municipal da saúde para o ano de 2019. Foram formados três clusters para cada período e os aglomerados mostraram divisões claras e reconhecidas na cidade, inclusive popularmente, no que se chamam de zonas geográficas, que além da geografia têm características populacionais e sociais bastante divergentes. Na análise de dependência espacial apresentaram correlação com os custos as variáveis relacionadas à população, temperatura e umidade, e com incidência as variáveis foram chuva, temperatura, umidade, população, custos e Índice de Desenvolvimento Social (IDS). O período primavera-verão foi o que apresentou mais correlações. As estimativas de custos mostraram um impacto financeiro importante da doença no sistema de saúde. A dinâmica da chikungunya no município ainda é pouco explorada. As condições climáticas do Rio de Janeiro são propícias ao desenvolvimento do vetor, portanto é importante que sejam consideradas em análises futuras.
Abstract
Chikungunya is an arbovirus transmitted by mosquitoes of the genus Aedes, which emerged in Brazil in 2014. The city of Rio de Janeiro has faced epidemics of the disease since 2016. In 2019, 65.25% of probable cases in the Brazilian territory occurred in the state of Rio de Janeiro. Due to the chronicity of a significant portion of those infected, the impacts of the disease become long-lasting, including public spending. In addition, arboviruses are multifactorial diseases, several studies have identified an association between their occurrence and socioeconomic, environmental and climatic conditions. The objective of this study is to estimate the cost-illness of chikungunya in the city of Rio de Janeiro in 2019 and to discuss how climatic variables may be associated with the number of cases that have occurred. The costs were estimated based on the notifications of suspected cases made by the Municipal Health Secretariat of the municipality of Rio de Janeiro. Through the scientific literature, assumptions were made to estimate the number of cases expected in the post-acute and chronic phases. Direct costs were calculated considering the treatment flow proposed by the Rio de Janeiro State Department of Health and the amounts taken from databases of the Unified Health System and documents made available by the municipal and state governments. The indirect costs were estimated based on the loss of productivity for the acute phase, and the incapacity for the other phases. To observe the relationship between costs and the incidence of cases with climatic and social variables, the data were divided into two periods consisting of the spring-summer and autumn-winter months, the unit of analysis being the Administrative Regions of the municipality. Cluster analysis was performed and the data were also observed spatially through the Moran Global and Local Indexes. The cases were mainly concentrated in the autumn-winter period, especially between April and June. Estimated costs reached R$ 127 373 305, which may mean 2.4% of the total municipal health budget for 2019. Three clusters were formed for each period and the clusters formed show clear and recognized divisions in the city, even popularly, in what are called geographic zones, which in addition to geography have very divergent population and social characteristics.In the spatial dependence analysis, variables related to population, temperature and humidity correlated with costs, and with incidence the variables were rain, temperature, humidity, population, costs and the Social Development Index (IDS). The spring-summer period showed the most correlations. Cost estimates showed an important financial impact of the disease on the health system. The dynamics of chikungunya in the municipality are still little explored. Rio de Janeiro's climatic conditions are conducive to the development of the vector, so it is important that they be considered in future analyzes.
Keywords in Portuguese
Febre de ChikungunyaVírus Chikungunya
Custos e Análise de Custo
Análise Espacial
DeCS
Vírus ChikungunyaCustos e Análise de Custo
Análise Espacial
Mudança Climática
Custos Hospitalares
Febre de Chikungunya / economia / história / transmissão
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