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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/61108
Type
DissertationCopyright
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Sustainable Development Goals
01 Erradicação da pobrezaCollections
Metadata
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AGLOMERADOS ESPAÇO-TEMPORAIS DA TUBERCULOSE NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO E SEUS DETERMINANTES SOCIAIS NO PERÍODO DE 2010 A 2019
Varredura Espaço-Temporal
Determinantes Socioeconômicos
Determinantes Operacionais
Rio de Janeiro
Space-Time Scanning
Socioeconomic Determinants
Operational Determinants
Rio de Janeiro
Lopes, Reinaldo de Araujo Dantas | Date Issued:
2023
Alternative title
Space-time clusters of Tuberculosis in the city of Rio de Janeiro and its social determinants in the period from 2010 to 2019Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Até a pandemia de COVID-19, a Tuberculose liderava as mortes causadas por um agente infeccioso. O Brasil, em 2016, esteve entre os 20 países com mais casos de Tuberculose. O município do Rio de Janeiro apresentou, em 2019, uma taxa de incidência três vezes a média nacional. Este estudo se propôs identificar aglomerados espaço-temporais de altas taxas de incidência de Tuberculose pulmonar, de 2010 a 2019, no município do Rio de Janeiro e os determinantes socioeconômicos e operacionais dos respectivos aglomerados. Esta pesquisa teve um delineamento ecológico misto no qual a unidade espacial foram os bairros e, a unidade temporal, os anos. As fontes de dados foram o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e o Censo Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A identificação dos aglomerados espaço-temporais foi realizada pela Varredura Espaço-Temporal de Kulldorff e utilizou como modelo teórico, a distribuição de Poisson. A associação entre aglomeração dos bairros e aspectos socioeconômicos e operacionais relacionados à tuberculose foi reconhecida por regressão logística multivariada. Foram identificados sete aglomerados espaço-temporais espalhados pela cidade do Rio de Janeiro; a maioria apresentou uma longa duração em relação ao tempo de estudo. Os indicadores do modelo final foram: Taxa de analfabetismo das pessoas acima de 18 anos; Proporção de moradores com renda superior a 10 salários mínimos; e proporção do nº de casos confirmados laboratorialmente. O aglomerado com a maior carga de tuberculose, durou os três últimos anos do estudo, reconhecido possivelmente devido a melhora na qualidade dos registros de notificação e incluía a população privada de liberdade das unidades prisionais de seu território. Os demais aglomerados apresentavam a seguinte característica em comum: bairros com uma expressiva porcentagem de população vivendo em favelas. A combinação da análise espaço temporal e da modelagem estatística empregada neste estudo revelaram áreas onde o controle da tuberculose foi ineficaz pelo menos nos últimos 10 anos e elencou alguns dos determinantes socioeconômicos e operacionais dos respectivos aglomerados.
Abstract
Until the COVID-19 pandemic, Tuberculosis led deaths caused by an infectious agent. Brazil, in 2016, was among the 20 countries with the most cases of Tuberculosis. The municipality of Rio de Janeiro presented, in 2019, an incidence rate three times the national average. This study aimed to identify the spatiotemporal clusters of high incidence rates of Pulmonary Tuberculosis, from 2010 to 2019, in the city of Rio de Janeiro and the socioeconomic and operational determinants of the respective clusters. This research had a mixed ecological design in which the spatial unit was neighborhoods and the temporal unit was years. Data sources were the Notifiable Diseases Information System (SINAN) and the 2010 Population Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The identification of space-time clusters was carried out by Kulldorff's Space-Time Scan and had, as a theoretical model, the Poisson distribution. The association between the neighborhoods clustering and the socioeconomic and operational aspects of tuberculosis was recognized by multiple logistic regression. Seven space-time clusters spread across the city of Rio de Janeiro were identified; the majority presented a long duration in relation to the study time. The indicators of the final model were: Illiteracy rate of people over 18 years old; Proportion of residents with income above 10 minimum wages; and proportion of the number of laboratoryconfirmed cases. The cluster with the highest burden of tuberculosis, which lasted the last three years of the study, was possibly recognized due to the improvement in the quality of notification records and included the population deprived of liberty from prison units in its territory. The other clusters had the following characteristic in common: neighborhoods with a significant percentage of the population living in slums. The combination of space-time analysis and statistical modeling employed in this study revealed areas where tuberculosis control was ineffective at least in the last 10 years.
Keywords in Portuguese
Tuberculose PulmonarVarredura Espaço-Temporal
Determinantes Socioeconômicos
Determinantes Operacionais
Rio de Janeiro
Keywords
Pulmonary TuberculosisSpace-Time Scanning
Socioeconomic Determinants
Operational Determinants
Rio de Janeiro
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