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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/61167
ANÁLISE DA DINÂMICA ESPAÇO-TEMPORAL DAS ARBOVIROSES EM NÍVEIS MUNICIPAL E INTRA-URBANO NO MARANHÃO, NORDESTE DO BRASIL, 2015-2019
Infecção por Zika Vírus
Febre de Chikungunya
Análise Espacial
Estudos Ecológicos
Fatores Socioeconômicos
Resíduos Sólidos
Zika Vírus Infection
Chikungunya Fever
Spatial Analysis
Ecological Studies
Socioeconomic Factors
Solid Waste
Análise Espacial
Fatores Socioeconômicos
Estudos Ecológicos
Dengue / epidemiologia / 2015 - 2019 / Maranhão
Infecção por Zika virus / epidemiologia
Febre de Chikungunya / epidemiologia
Pereira, Emile Danielly Amorim | Date Issued:
2023
Alternative title
Analysis of the space-time dynamics of arboviruses at municipal and intra-urban levels in Maranhão, Northeast Brazil, 2015-2019Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Dengue, chikungunya e Zika são arboviroses urbanas de extrema relevância para a saúde pública mundial, tendo em vista os danos que causam para a população e os impactos econômicos, sociais e ao sistema público de saúde. Transmitidas pelo Aedes aegypti, as distribuições espaço-temporais destas doenças são influenciadas por fatores que impactam a ecologia do mosquito. O objetivo principal dessa tese foi analisar a distribuição espacial dos coeficientes de detecção das arboviroses urbanas (dengue, chikungunya e Zika) visando a identificação de áreas de maior risco e de fatores associados, no estado do Maranhão, no período de 2015 a 2019. Foi utilizada uma abordagem ecológica para todo o estudo. Foram obtidos os casos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), dados demográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e pontos de descarte irregular de lixo da Secretaria Municipal de Obras e Serviços Públicos (SEMOSP). No primeiro artigo, analisamos a distribuição espacial dos coeficientes de detecção de dengue, chikungunya e zika e fatores associados ao contexto socioeconômico e de saneamento ambiental no Maranhão, no período de 2015-2019 e observamos que os fatores socioambientais contribuíram para um maior coeficiente de detecção de arboviroses no Estado. Posteriormente, no segundo manuscrito adaptamos um Indicador de Desenvolvimento Social (IDS) para os setores censitários de São Luís-MA. Todos os setores censitários foram classificados com baixo desenvolvimento social e identificamos que houve correlação elevada entre o IDS e o percentual de lixo coletado. Finalmente, no terceiro artigo, identificamos os aglomerados espaciais e espaço-temporais das arboviroses em São Luís, no período de 2015-2019, sendo observado a predominância dos setores censitários com baixo coeficiente de deteccção. Além disso, foram utilizados o IDS e os pontos de descarte irregular de lixo para verificar a relação com o coeficiente de detecção das arboviroses. Os resultados apontaram que houve associação positiva do coeficiente de deteção de arboviroses com os pontos de descarte irregular de lixo. Entretanto, o IDS não foi associado ao coeficiente de detecção das arboviroses. O presente trabalho reuniu, de maneira inédita, análises espacial e espaçotemporal de arboviroses urbanas no estado do Maranhão e adaptou um indicador de desenvolvimento social, para os setores censitários de São Luís, capital do Estado. Utilizamos métodos estatísticos que podem ser implementados na vigilância e modelos que podem contribuir para a identificação da relação entre arboviroses e variáveis socioeconômicas e ambientais em diferentes locais e períodos.
Abstract
Dengue, chikungunya and Zika are urban arboviruses of extreme relevance to global public health, given the damage they cause to the population and the economic, social and public health system impacts. Transmitted by Aedes aegypti, the spatiotemporal distributions of these diseases are influenced by factors that impact the ecology of the mosquito. The main objective of this thesis was to analyze the spatial distribution of detection coefficients of urban arboviruses (dengue, chikungunya and Zika) in order to identify areas of greater risk and associated factors, in the state of Maranhão, from 2015 to 2019. An ecological approach was used for the entire study. Cases were obtained from the Notifiable Diseases Information System, demographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics and irregular garbage disposal points from the Municipal Department of Public Works and Services. In the first article, we analyzed the spatial distribution of dengue, chikungunya and zika detection coefficients and factors associated with the socioeconomic context and environmental sanitation in Maranhão, in the period 2015-2019, and we observed that socio-environmental factors contributed to a higher detection coefficient of arboviruses in the state. Later, in the second manuscript, we built a Social Development Indicator (SDI) for the census sectors of São Luís-MA. All census sectors were classified as having low social development and we identified that there was a high correlation between the IDS and the percentage of garbage collected. Finally, in the third article, we identified the spatial and spatio-temporal clusters of arboviruses in São Luís, in the period 2015-2019, observing the predominance of low-incidence census sectors. In addition, the IDS and the points of irregular garbage disposal were used to verify the relationship with the detection coefficient of arboviruses. The results showed that there was a positive association between the detection coefficient of arboviruses and the points of irregular garbage disposal. However, the SDI was not associated with the detection coefficient of arboviruses. The present work brought together, in an unprecedented way, spatial and spatio-temporal analyzes of urban arboviruses in the state of Maranhão and built an indicator of social development for the census sectors of São Luís, capital of the state. We use statistical methods that can be implemented in surveillance and models that can contribute to the identification of the relationship between arboviruses and socioeconomic and environmental variables in different places and periods.
Keywords in Portuguese
DengueInfecção por Zika Vírus
Febre de Chikungunya
Análise Espacial
Estudos Ecológicos
Fatores Socioeconômicos
Resíduos Sólidos
Keywords
DengueZika Vírus Infection
Chikungunya Fever
Spatial Analysis
Ecological Studies
Socioeconomic Factors
Solid Waste
DeCS
Resíduos SólidosAnálise Espacial
Fatores Socioeconômicos
Estudos Ecológicos
Dengue / epidemiologia / 2015 - 2019 / Maranhão
Infecção por Zika virus / epidemiologia
Febre de Chikungunya / epidemiologia
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