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Type
DissertationCopyright
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Sustainable Development Goals
10 Redução das desigualdadesCollections
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VULNERABILIDADES E SUA INFLUÊNCIA NO DESFECHO DO TRATAMENTO DA TUBERCULOSE, NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO, NOS ANOS DE 2011 A 2014
Tuberculose
Políticas Públicas
Renda
Vulnerabilidade Social
Distribuição Temporal
Desigualdades em Saúde
Estudos Observacionais
Santos, Janine Nascimento dos | Date Issued:
2016
Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A tuberculose (TB) é um problema de saúde pública mundial e possui uma alta incidência entre as populações mais vulneráveis. Este fato remete a necessidade de se conhecer melhor os determinantes sociais da TB, por meio dos eixos de vulnerabilidades e sua influência no desfecho do tratamento. Objetivo: Verificar através dos três eixos de vulnerabilidades: individual, programática e social, quais fatores estão associados ao desfecho favorável e ao desfecho desfavorável do tratamento. Método: Realizou-se um estudo de corte transversal, com os casos notificados com tuberculose, no SINAN, do estado do Rio de Janeiro, no ano de 2011 a 2014. Para as análises, inicialmente foi realizado o teste quiquadrado, sendo selecionadas para o modelo de regressão logística hierárquica, as que demonstraram significância estatística (p< 0,05). Em seguida criou-se o modelo de regressão logística hierárquica, composto por quatro (4) níveis. Resultados: Aumentaram a chance de desfecho favorável: ter mais de 12 anos de estudo (OR 3,48, IC 95% 2,74-4,41) e residir em zona rural (OR 2,27, IC 95% 1,38-3,73). Diminuíram a chance de desfecho favorável: ser do sexo masculino (OR 0,71, IC 95% 0,66-0,76), ser da raça parda (OR 0,73, IC 95% 0,68-0,78), faixa etária 20-39 anos (OR 0,65, IC 95% 0,58-0,73), ser retorno após abandono (OR 0,21, IC 95% 0,16-0,28) e cultura de escarro positiva (OR 0,58, IC 95% 0,47-0,71) Conclusão: No primeiro eixo, vulnerabilidade individual, as variáveis que demonstraram maior chance de um desfecho desfavorável (cura) foram: ser do sexo masculino, ser adulto jovem, baixa escolaridade, ser pardo ou negro. No segundo eixo, vulnerabilidade programática, possuir tipo de entrada diferente de caso novo e cultura de escarro positiva, aumentou a chance de um desfecho desfavorável E, finalmente no último eixo, vulnerabilidade social, residir em área urbana e ser institucionalizado em asilo, orfanato ou outras instituições, aumentam a chance de ter um desfecho desfavorável ao tratamento. A partir do conhecimento de quais fatores tornam o indivíduo vulnerável a um desfecho desfavorável, é que se devem construir as ações para o controle da doença, e principalmente orientar o manejo destes pacientes durante o tratamento, para que consigamos o desfecho favorável (cura).
Abstract
Tuberculosis (TB) is a worldwide public health problem and has a high incidence among the most vulnerable populations. This fact shows the need to better understand the social determinants of TB, through the axis of vulnerabilities and their influence on treatment outcome. Objective: To verify through the three axes vulnerabilities: individual, programmatic and social, which factors are associated with favorable outcome and unfavorable outcome of the treatment. Methods: We conducted a cross-sectional study, with reported cases of tuberculosis in the SINAN, the state of Rio de Janeiro, in 2011 to 2014. For the analysis was initially performed the chi-square test, being selected for the hierarchical logistic regression model, which showed statistical significance (p <0.05). Then he created the hierarchical logistic regression model, composed of four (4) levels. Results: Increased the chance of a favorable outcome: be over 12 years of study (OR 3.48, 95% CI 2.74- 4.41) and reside in rural areas (OR 2.27, 95% CI 1.38 -3.73). Decreased the chance of a favorable outcome: being male (OR 0.71, 95% CI 0.66-0.76), being the brown race (OR 0.73, 95% CI 0.68 - 0.78) , aged 20-39 years (OR 0.65, 95% CI 0.58 - 0.73), be return after quitting (OR 0.21, 95% CI 0.16 - 0.28) and sputum culture positive (OR 0.58, 95% CI 0.47- 0.71) Conclusion: in the first axis, individual vulnerability, the variables that showed greater chance of an unfavorable outcome (cure) were: being male, being young adult , low education, be brown or black In the second axis, programmatic vulnerability, have different type of input new case and positive sputum culture, increased the chance of an unfavorable outcome. And finally the last axis, social vulnerability, living in urban areas and be institutionalized in asylum, orphanage or other institutions, increase the chance of having an unfavorable outcome to treatment. From the knowledge of which factors make the individual vulnerable to an unfavorable outcome, that should build actions to control the disease, and especially to guide the management of these patients during treatment, so that we can a favorable outcome (cure).
DeCS
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Políticas Públicas
Renda
Vulnerabilidade Social
Distribuição Temporal
Desigualdades em Saúde
Estudos Observacionais
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