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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/67013
MODELO DE EQUAÇÕES DE DIFERENÇAS FINITAS APLICADO AO SISTEMA DE SAÚDE SUPLEMENTAR
Modelo de ecuaciones de diferencias finitas aplicado al sistema de salud suplementaria
Alternative title
Finite difference equation model applied to the supplementary health systemModelo de ecuaciones de diferencias finitas aplicado al sistema de salud suplementaria
Affilliation
Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais. Recife, PE, Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Economia. Recife, PE, Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Economia. Recife, PE, Brasil.
Abstract in Portuguese
Este estudo usa um modelo teórico e um modelo empírico, baseado em equações de diferenças finitas e equação de regressão linear, para analisar a tendência do mercado de seguro de saúde suplementar no Brasil. A resolução do modelo de equações de diferenças finitas gera três cenários possíveis para o mercado: no primeiro, haveria crescimento infinito dos recursos disponíveis no setor; no segundo, haveria estabilidade, dada a complementaridade da soma da fração da despesa com a fração do lucro, ambas calculadas sobre a receita: os recursos disponíveis no setor se situariam em torno do volume da contribuição inicial paga pelos indivíduos, estimada por regressão linear; finalmente, no terceiro cenário, o sistema seria levado à exaustão. Os resultados mostram que o sistema é sustentável no longo prazo.
Abstract
This study uses a theoretical model and an
empirical model based on finite difference and linear
regression equations to analyze trends in the supplementary health insurance market in Brazil. The resolution of the finite difference equation model generates
three possible scenarios for the market: in the first,
there would be infinite growth of resources available
in the industry; in the second, there would be stability, given the complementarity of the sum of the
expense of the fraction with a fraction of the profit,
both calculated on revenue: the resources available in
the industry would be around the amount of the initial contribution paid by individuals, estimated based
on linear regression; finally, in the third scenario, the
system would be led to exhaustion. The results show
that the system is sustainable over the long term.
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