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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/61834
ANÁLISE ESPACIAL DA LETALIDADE POR SARS-COV-2 DA POPULAÇÃO PORTADORA DE DOENÇAS CRÔNICAS NO ESTADO DE SÃO PAULO, MARÇO DE 2020 A JANEIRO DE 2021
Doença Crônica
Análise Espacial
Fatores Socioeconômicos
Estudos Ecológicos
Distribuição Temporal
Regressão Espacial
Chronic Diseases
Spatial Analysis
Socioeconomic Factors
Epidemiologia
Covo, Mariana Martines | Date Issued:
2023
Alternative title
Spatial analysis of SARS-CoV-2 lethality in the population with chronic diseases in the state os São Paulo, march 2020 to januray 2021Author
Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A Covid-19 foi identificada em dezembro de 2019 na China, tendo sido registrado o primeiro caso em fevereiro de 2020 em São Paulo, Brasil, com a primeira morte em março do mesmo ano. Foi realizado um estudo ecológico descritivo a partir de 196.462 casos de internações e 52.735 óbitos no estado de São Paulo no período de fevereiro de 2020 a janeiro de 2021. Os dados aqui utilizados foram retirados da plataforma Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe). Realizou-se o cálculo da letalidade entre os internados pela doença. Foi investigada a distribuição temporal e espacial da letalidade por Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) causada pela Covid-19 e, para a observação da distribuição espacial, foi proposto o modelo de Regressão Geograficamente Ponderada (GWR) para avaliar a associação da letalidade com indicadores socioeconômicos e doenças crônicas associadas aos pacientes que foram descritas no banco de dados mencionado. Levamos em consideração as doenças crônicas: diabetes, doença renal, pneumopatia e cardiopatia. As análises de tendências temporais foram realizadas pela proporção de óbitos e internações, tendo por base o total da população internada e óbitos no período, notificados pelo Sistema de Informações Hospitalares (SIH SUS) As análises mostraram-se agudas em algumas variantes da Covid-19 no estado de São Paulo, evidenciando que, dentre os meses de março a setembro de 2020, a variante predominante foi a B.1.1.28.1 e B.1.1.33, ambas identificadas no Brasil. Já entre novembro e janeiro de 2021, foi encontrada a predominância da variante B.11.28.2 e B.11.7. Para as ocorrências espaciais, observou-se que fatores como renda e sexo masculino influenciaram no comportamento da letalidade no território; além disso, possuir cardiopatia, diabetes ou pneumopatia foi um fator sugestivo para o aumento da letalidade. Por fim, este estudo contribuiu para a descrição da dinâmica espaço-temporal da letalidade por SRAG Covid-19 no estado e destacou o efeito da vulnerabilidade social diante da pandemia.
Abstract
Covid-19 was identified in December 2019 in China, the first case was registered in February 2020 in São Paulo, Brazil, with the first death in March of the same year. A descriptive ecological study was carried out based on 196,462 cases of hospitalizations and 52,735 deaths in the state of São Paulo from February 2020 to January 2021. Lethality was calculated based on those hospitalized due to the disease. The temporal and spatial distribution of lethality due to Severe Acute Respiratory Syndrome (SARI) caused by Covid-19 was investigated and for the observation of the spatial distribution, the Geographically Weighted Regression (GWR) model was proposed to assess the association of lethality with socioeconomic indicators and of chronic diseases associated with patients that were described in the aforementioned database. We take into account chronic diseases: diabetes, kidney disease, lung disease and heart disease. Analyzes of temporal trends were carried out by the proportion of deaths and hospitalizations, based on the total hospitalized population and deaths in the period, notified by the Hospital Information System (SIH SUS) The analyzes detected acute in some variants of Covid-19 in the state of São Paulo, showing that between the months of March to September 2020 the predominant variant was B.1.1.28.1 and B.1.1.33, both identified in the Brazil. In November/January 2021, we found the predominance of the B.11.28.2 and B.11.7 variants. For spatial occurrences, it was observed that factors such as income and male gender influenced the behavior of lethality in the territory, in addition, having heart disease, diabetes or lung disease was a suggestive factor for the increase in lethality. Finally, this study contributed to the description of the space-time dynamics of SARS Covid-19 lethality in the state and highlighted the effect of social vulnerability in the face of the pandemic.
DeCS
COVID-19Doença Crônica
Análise Espacial
Fatores Socioeconômicos
Estudos Ecológicos
Distribuição Temporal
Regressão Espacial
Chronic Diseases
Spatial Analysis
Socioeconomic Factors
Epidemiologia
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