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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/62859
ANÁLISE DE DETERMINANTES SOCIAIS, CLÍNICOS E DO SISTEMA DE SAÚDE NO NÃO RECEBIMENTO DE CIRURGIA EM CÂNCER EPITELIAL DE OVÁRIO NO BRASIL
Cirurgia
Sistemas de Saúde
Determinantes Sociais
Análise Multinível
Sistemas de Saúde
Carcinoma Epitelial do Ovário
Determinantes Sociais da Saúde
Cirurgia
Ovário
Estilo de Vida
Obesidade
Estudos Transversais
Análise Multinível
Análise de Regressão
Surgery
Health Services
Social Determinants
Multilevel Analysis
Silva, Rodrigo Furtado | Date Issued:
2023
Alternative title
Analysis of social, clinical and healthcare system determinants and the impact on non-receipt of surgery for epithelial ovarian cancer in BrazilAuthor
Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Objetivos: Verificar se fatores sociodemográficos, clínicos e do sistema de saúde estão associados ao não-recebimento de cirurgia em câncer ovariano epitelial (CEO) em hospitais terciários no estado do Rio de Janeiro (RJ) e nas unidades federativas (UF´s) do Brasil. Métodos: Utilizou-se o Integrador do Registro de Câncer Hospitalar Integrado (IRHC) na extração de dados sociodemográficos, clínicos (estadiamento, tipo de tratamento) e do sistema de saúde (origem de encaminhamento e localização do hospital de tratamento) em mulheres com câncer ovariano (CID C56) de 2005 a 2015, além de variáveis individuais e de contexto de densidade médica, social e geográfico para avaliação de não-cirurgia no Brasil entre 2009 e 2018. Empregou-se modelos de regressão de Poisson no estado do RJ e o modelo multinível de Poisson para análise de pacientes das UF´s. Resultados: Incluiu-se 1182 mulheres na amostra do Rio de Janeiro (RJ), das quais 406 (34%) não receberam cirurgia. Na regressão múltipla, o maior risco de não receber cirurgia foi nos estádios II (RP 2,20; IC 95% 1,48-3,29), III (RP 2,44, IC 95% 1,81-3,30) e IV (RP 3,88; IC 95% 2,85-5,27) e em pacientes com diagnóstico anterior (RP = 1,70; IC 95% 1,41-2,06) ou com diagnóstico e tratamento prévios (RP = 2,86; IC 95% = 2,38-3,44). Observou-se uma maior prevalência de não-cirurgia em áreas fora da capital do Rio (RP = 1,22, IC 95% 1,02-1,47) No estudo das UF´s, incluíram-se 5160 pacientes. Por meio da análise multinível, a prevalência de não recebimento de cirurgia foi 21% maior em pacientes fora das capitais, e o efeito aleatório significativo indicou que a não realização de cirurgia foi diferente entre as UF´s. Conclusões: O estado do RJ e o Brasil tiveram alta prevalência de não recebimento de cirurgia para CEO em pacientes previamente diagnosticadas e/ou tratadas, sugerindo hesitação por parte da equipe médica na reavaliação cirúrgica conforme às diretrizes. Identificou-se também relação dose-dependente nos estádios mais avançados. Ao nível das UF´s, a ruralidade foi importante preditor de não recebimento de cirurgia, sinal de necessidade da expansão ou regionalização do cuidado ao CEO.
Abstract
Objectives: To verify whether sociodemographic, clinical and healthcare system factors are associated with non-receipt of epithelial ovarian câncer (EOC) surgery in tertiary hospitals in the state of Rio de Janeiro and federation units (FU´s) in Brazil. Methods: The Integrated Hospital-Based Cancer Registry (IHBCR) was used to extract sociodemographic, clinical (staging, treatment type) and healthcare data (source of referral and treatment hospital location) in women with ovarian cancer (ICD C56) from 2005 to 2015 and individual and medical density, social and geographic context variables for Brazil´s federation units (FU´s) evaluation from 2009 to 2018. Poisson regression models with robust variance were used and a multilevel Poisson regression was carried out with random effect at Brazil level. Results: 1182 women were included in the Rio de Janeiro (RJ) sample, 406 (34%) had not received surgery. In the multiple regression, the highest risk of not undergoing surgery was among cases stages II (PR 2.20; 95%CI 1.48-3.29), III (PR 2.44; 95%CI 1.81-3.30), and IV (PR 3.88; 95%CI 2.85-5.27), and patients with a previous diagnosis (PR = 1.70; 95% CI 1.41-2.06) or with previous diagnosis and treatment for ovarian cancer (PR = 2.86; 95% CI = 2.38-3.44). Higher prevalence of nonsurgery therapy was observed in non-capital areas of Rio (PR = 1.22; 95% CI 1.02-1.47) In the multilevel analysis of the FU´s, 5160 women were evaluated. The prevalence of non-receipt of surgery was 21% higher in non-capital patients and the significant random effect translates nonreceipt differs between federative unities. Conclusions: For Rio de Janeiro state and Brazil, there was a high prevalence of non-receipt ovarian cancer surgery in the hospital system to previously diagnosed and/or treated patients suggests staff hesitancy to evaluate guideline adherent surgeries. A dose-dependent relationship has been identified between advanced stages and non-receipt of surgery. At the FU´s level, rurality was a major predictor of non-receipt of surgery, denoting the needs of expansion or regionalization of ovarian cancer care.
Keywords in Portuguese
Neoplasias OvarianasCirurgia
Sistemas de Saúde
Determinantes Sociais
Análise Multinível
DeCS
Neoplasias OvarianasSistemas de Saúde
Carcinoma Epitelial do Ovário
Determinantes Sociais da Saúde
Cirurgia
Ovário
Estilo de Vida
Obesidade
Estudos Transversais
Análise Multinível
Análise de Regressão
Surgery
Health Services
Social Determinants
Multilevel Analysis
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