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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/64936
ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DA MORTALIDADE POR SÍNDROME RESPIRATÓRIA AGUDA GRAVE DECORRENTE DE COVID-19 E SUA RELAÇÃO COM AS INIQUIDADES ÉTNICO-RACIAIS NA AMAZÔNIA LEGAL, 2020-2022
COVID-19
Amazônia Legal
Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave
mortalidade
Análise Espaço-Temporal
Vulnerabilidade Social
Disparidades Socioeconômicas em Saúde
Estudos Ecológicos
Amazon Ecosystem
Space-Temporal Analysis
Mata, Leonardo Gomes | Date Issued:
2024
Alternative title
Spatio-temporal analysis of mortality due to Severe Acute Respiratory Syndrome resulting from COVID-19 and its relationship with ethnic-racial inequities in the Legal Amazon, 2020-2022Author
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A crise sanitária causada pela pandemia de COVID-19 evidenciou as desigualdades e falhas do processo de universalização no acesso à saúde no Brasil, tanto entre as áreas geográficas, quanto em estratos populacionais com diferentes características socioeconômicas e de alcance a políticas públicas. A Amazônia Legal, com suas diversas populações, apresenta desafios únicos. Por outro lado, o uso de modelos espaço-temporais em estudos epidemiológicos tem sido de grande importância para entender a propagação da doença e suas relações com fatores socioeconômicos, ambientais, etc. Esse trabalho tem, portanto, o objetivo de investigar a associação entre proporção de pretos, pardos e indígenas e mortalidade por Síndrome Respiratória Aguda Grave causada pela infecção por COVID-19 na área que abrange a Amazônia Legal, no período de 2020 a 2022. Trata-se de um estudo ecológico tendo como unidade de análise espacial os municípios da região e o mês como unidade de análise temporal. Foram calculadas taxas brutas mensais por estado, permitindo visualizar a distribuição ao longo do tempo. Posteriormente, as taxas foram detalhadas a nível municipal para explorar estruturas espaciais. Modelos espaço-temporais Bayesianos foram ajustados para investigar a relação entre a proporção de diferentes categorias de raça/cor e a mortalidade por COVID-19. Os modelos finais incorporaram a proporção da raça/cor, o Índice Socioeconômico do Contexto Geográfico para Estudos em Saúde (Geoses), a interação entre eles e a proporção de idosos. Durante 2020 e 2022, a Amazônia Legal registrou 79.907 óbitos por COVID-19 O Pará liderou com 28,67%, seguido pelo Amazonas (20,14%). As taxas mensais mostraram crescimento até julho de 2020, declínio breve e novo aumento a partir de dezembro. Picos ocorreram em janeiro de 2021 e abril de 2021. A partir de maio de 2021, as taxas declinaram. Padrões espaciais revelaram que áreas no noroeste, norte e nordeste do Amazonas, municípios ao oeste do Pará, Roraima, Mato Grosso e Tocantins apresentaram as maiores taxas de mortalidade em 2020 e 2021. Os modelos espaço-temporais revelaram associações significativas, indicando a influência do fator raça/cor e do contexto socioeconômico nas taxas de mortalidade. Observamos que à medida que a proporção de população vulnerabilizada aumenta, a taxa de mortalidade tende a aumentar para todas as populações, especialmente no cenário em que o Geoses atinge seu valor máximo. A análise por raça/cor revelou padrões distintos, evidenciando desigualdades. Os resultados evidenciaram a complexidade da dinâmica de mortalidade, destacando disparidades socioeconômicas e demográficas.
Abstract
The health crisis caused by the COVID-19 pandemic has highlighted the inequalities and shortcomings in the process of universal access to healthcare in Brazil, both among geographical areas and within population strata with different socioeconomic characteristics and access to public policies. The Legal Amazon, with its diverse populations, presents unique challenges. On the other hand, the use of space-time models in epidemiological studies has been of great importance in understanding the spread of the disease and its relationships with socioeconomic, environmental, etc., factors. Therefore, this study aims to investigate the association between the proportion of Black, Brown, and Indigenous individuals and mortality from Severe Acute Respiratory Syndrome caused by COVID-19 in the area encompassing the Legal Amazon, from 2020 to 2022. This is an ecological study with municipalities in the region as the spatial unit of analysis and months as the temporal unit of analysis. Monthly crude rates were calculated by state, allowing visualization of the distribution over time. Subsequently, rates were detailed at the municipal level to explore spatial structures. Bayesian space-time models were adjusted to investigate the relationship between the proportion of different race/color categories and COVID-19 mortality. The final models incorporated the race/color proportion, the Geographic Socioeconomic Context Index for Health Studies (Geoses), the interaction between them, and the proportion of elderly individuals. During 2020 and 2022, the Legal Amazon recorded 79,907 deaths from COVID-19 Pará led with 28.67%, followed by Amazonas (20.14%). Monthly rates showed growth until July 2020, brief decline, and new increase from December. Peaks occurred in January 2021 and April 2021. From May 2021, rates declined. Spatial patterns revealed that areas in the northwest, north, and northeast of Amazonas, municipalities in western Pará, Roraima, Mato Grosso, and Tocantins had the highest mortality rates in 2020 and 2021. Space-time models revealed significant associations, indicating the influence of race/color and socioeconomic context on mortality rates. We observed that as the proportion of vulnerable populations increases, the mortality rate tends to increase for all populations, especially in scenarios where Geoses reaches its maximum value. Racial/color analysis revealed distinct patterns, highlighting inequalities. The results underscored the complexity of mortality dynamics, emphasizing socioeconomic and demographic disparities.
DeCS
Ecossistema AmazônicoCOVID-19
Amazônia Legal
Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave
mortalidade
Análise Espaço-Temporal
Vulnerabilidade Social
Disparidades Socioeconômicas em Saúde
Estudos Ecológicos
Amazon Ecosystem
Space-Temporal Analysis
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