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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/69240
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO PROCESSAMENTO E CONTROLE DE QUALIDADE DO LEITE HUMANO PARA SEGURANÇA ALIMENTAR DE RECÉM-NASCIDOS PREMATUROS: MODELAGEM DE PROCESSO EM BANCO DE LEITE HUMANO DE REFERÊNCIA NA AMAZÔNIA ORIENTAL PARA AGENDA 2030
Segurança Alimentar
Recém-Nascido Prematuro
Agenda 2030
Desenvolvimento Sustentável
Amazônia
Mortalidade Infantil
Segurança Alimentar
Recém-Nascido Prematuro
Agenda 2030
Desenvolvimento Sustentável
Amazônia
Mortalidade Infantil
Soares, Vanda Heloiza Marvão | Date Issued:
2024
Author
Advisor
Co-advisor
Comittee Member
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Controle de Qualidade em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Acabar com as mortes evitáveis entre recém-nascidos e crianças menores de cinco anos está entre os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, e a nutrição do recém-nascido prematuro representa um grande diferencial nesse aspecto. A prematuridade está entre as principais causas de morbimortalidade infantil. O leite de mãe para filho é o mais indicado para recém-nascido prematuro internado, mas na falta dele, o de banco de leite humano é a opção mais segura. Garantir a rastreabilidade do leite humano depende dos registros dos processos e o uso da Tecnologia da Informação e Comunicação, potencializa a segurança da informação para a segurança alimentar do recém-nascido internado. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi realizar estudo sobre como a tecnologia da informação no processamento e controle de qualidade do leite humano pode garantir a segurança alimentar de recém-nascidos de risco para o alcance dos objetivos da Agenda 2030. Tratou-se de estudo de caso, realizado de abril a setembro de 2023 em um hospital de referência materno-infantil em um estado da Amazônia Oriental. Os participantes foram doadoras de leite exclusivo e doadoras de leite humano e suas respectivas doações. Foi realizado em cinco etapas: análise descritiva do processamento e controle de qualidade do leite humano; perfil das doadoras de leite e de suas doações; produtos gerados após processamento e controle de qualidade; elementos facilitadores da tecnologia da informação e modelagem de sistema de informação. A fonte de coleta foram os registros das informações das doadoras de leite e doações captadas no período. Os testes estatísticos foram utilizados para, para testar a normalidade dos dados, a homogeneidade das variâncias e as medianas. A análise descritiva constatou que a maioria dos registros do banco de leite acontece de forma manual com considerável número de formulários e planilhas, repetições de dados, interrupção de fluxos e elevado número de impressões. O perfil das doadoras de leite identificou 137 doadoras de leite exclusivo (37,5%) e 228 doadoras de leite humano (62,5%) totalizando 365 investigadas. Mostrou significância estatística considerando p-valor < 0,05 para faixa etária, tanto para doadoras de leite exclusivo quanto para doadora de leite humano, entre 20 e 29. O pré-natal foi realizado na rede pública mas a doadora de leite exclusivo realizou menos de 6 consultas, não realizar pré-natal também foi um achado significativo para esta doadora em comparação com as que realizaram o pré-natal. Ambas as categorias tiveram até dois filhos, destacando que o nascimento prematuro apresentou resultados com diferenças significativas para a doadora de leite exclusivo. Todas as intercorrências das doadoras de leite no seu ciclo gravídico puerperal, mostrou significância estatística. As doenças infecciosas foram as que apresentaram maiores percentuais, precedida das doenças crônicas não transmissíveis, ressaltando a Síndrome Hipertensiva da Gravidez. Com a técnica de Kernel, observou-se que as doadoras de leite humano estão mais concentradas na região de saúde Metropolitana I, e as doadoras de leite exclusivo nas regiões mais distantes da capital. A Metropolitana I, possui uma concentração alta de doadora de leite humano e apresenta um IDHM-Renda “médio” (0.650), aquelas que aparecem com maior concentração de doadora de leite exclusivo, possui um IDHM-Renda “baixo”. Foram coletados 254.938mL de leite humano distribuídos em 1830 coletores de leite de volumes variados, 63.080mL doados por doadoras de leite exclusivo distribuídos em 490 coletores e 191.858mL doados por doadoras de leite humano, distribuídos em 1340 coletores. Conforme resultado do controle de qualidade, considerando o p-valor < 0,05, houve diferença significativa ao nível de 5% entre as duas categorias de leite com maiores perdas para leite humano doado. A “não conformidade” que levou ao maior volume de descartes para ambas as categorias, foi a presença de “sujidade”. De acordo com o produto gerado e sua classificação, houve diferença significativa ao nível de 5% para o leite “não prematuro”, “maduro” e com acidez primária. Os leites doados por mães doadoras de leite exclusivo, foram significativos nos parâmetros < 500, entre 600 e < 700, igual ou > 800 calorias. Os leites doados por mães doadoras de leite humano foram significativos nas categorias < 500, entre 500 e < 600, entre 600 e < 700 calorias e 700 e < 800 calorias. Os elementos facilitadores da tecnologia da informação, juntamente com a modelagem de processo, propostos para otimizar os processos do banco de leite humano estudado, inclui criação de conteúdo para as mídias sociais, instalação de Software, criação de aplicativo móvel, observatório de dados e outros. Este estudo pode contribuir para planejamento de ações de Políticas Públicas que contribua com a redução da mortalidade infantil e alcance da Agenda 2030.
Keywords in Portuguese
Bancos de Leite HumanoSegurança Alimentar
Recém-Nascido Prematuro
Agenda 2030
Desenvolvimento Sustentável
Amazônia
Mortalidade Infantil
DeCS
Bancos de Leite HumanoSegurança Alimentar
Recém-Nascido Prematuro
Agenda 2030
Desenvolvimento Sustentável
Amazônia
Mortalidade Infantil
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